변리사를 위한 상표 검색 워크플로우 혁신 가이드: AI로 검색부터 보고서까지 2분 만에 완성

📌 거절 통지 받았을 때 대응 체크리스트

변리사가 상표 검색부터 보고서 작성까지 효율적으로 처리하기 위한 핵심 단계:

상표명과 상품류 입력 – AI 도구에 검색 대상 상표와 니스 분류 상품류를 입력합니다.
유사 상표 자동 분석 – AI가 KIPO DB 500만 건 이상을 전수조사하여 외관·호칭·관념 기준으로 유사 상표를 탐색하고, 유사군 코드 기반으로 지정상품을 추천합니다.
법적 리스크 검토 – AI가 제시한 유사도 분석 결과를 바탕으로 변리사가 최종 법률 판단을 수행합니다.
고객 보고서 자동 생성 – 검색 근거와 분석 결과가 포함된 보고서를 2분 내에 자동 완성하여 고객에게 전달합니다.
전략 수립 및 출원 준비 – 절약된 시간을 활용해 공존동의제도 등 법적 전략을 검토하고 출원 준비를 진행합니다.

서론: 반복적인 상표 검색 업무, 언제까지 수작업에 의존할 것인가?

변리사의 주 업무는 고도의 법률적 판단 입니다. 상표의 등록 가능성을 평가하고, 거절 이유에 대응하며, 클라이언트에게 최적의 지식재산 전략을 제시하는 것이 핵심 역할입니다. 그러나 실제 업무 현장에서는 이러한 전문적 판단 이전에 반복적이고 시간 소모적인 선행상표 조사 작업 이 상당한 비중을 차지합니다.

상표 출원 가능성 검토를 위해서는 특허청 데이터베이스를 샅샅이 뒤져 유사한 선행상표를 찾아내고, 니스 분류 45개 류와 한국 특허청 고유의 유사군 코드를 대조하며, 외관·호칭·관념 기준으로 일일이 유사성을 판단해야 합니다. 이 과정은 매번 반복되며, 한 건의 상표 조사에도 수 시간이 소요되곤 합니다.

최근 상표 출원 건수 증가로 심사 기간이 지연되는 경향이 있으며, 거절 이유 통지 없이 등록되는 경우에도 약 15~18개월이 소요될 수 있습니다. 심사 기간이 길어질수록 초기 단계에서 정확하고 신속한 선행상표 조사의 중요성은 더욱 커집니다. 잘못된 판단은 클라이언트에게 수개월의 시간 낭비와 비용 손실을 초래하기 때문입니다.

그렇다면 질문을 던져봅니다. "상표 검색 → 유사군 분석 → 결과 보고"라는 일련의 과정을 자동화하는 AI 기반 워크플로우 솔루션 이 있다면, 변리사는 데이터 정리에 소모되던 시간을 법률 판단과 전략 수립이라는 본연의 업무에 집중할 수 있지 않을까요?

자주 묻는 질문

Q. 변리사가 상표 검색에 많은 시간을 쓰는 이유는 무엇인가요?
A. 상표의 유사 여부는 외관(시각적 형태), 호칭(발음), 관념(의미) 세 가지 기준을 모두 고려해야 하며, 니스 분류와 별개로 한국 특허청 고유의 유사군 코드까지 대조해야 하기 때문에 수작업 조사에 많은 시간이 소요됩니다.

Q. AI 워크플로우가 변리사의 전문성을 대체할 수 있나요?
A. 아닙니다. AI는 데이터 조사와 정리를 자동화하여 시간을 절약해주는 도구일 뿐, 최종적인 법률 판단과 전략 수립은 변리사의 전문성이 반드시 필요합니다.

1단계: 전통적인 상표 검색 및 분석 워크플로우의 현실

변리사가 현재 수행하는 상표 검색 및 분석 업무는 다음과 같은 단계로 구성됩니다. 각 단계는 세밀한 주의를 요구하며, 작은 실수도 중대한 법적 리스크로 이어질 수 있습니다.

전통적인 워크플로우 단계별 분석

1. 검색 키워드 선정 및 KIPRIS 검색

출원하려는 상표의 외관, 호칭, 관념을 고려하여 다양한 검색 키워드를 조합해야 합니다. 한글 상표라면 발음이 유사한 변형을 모두 고려해야 하고, 영문 상표라면 한글 음차 표기와 의미까지 검토해야 합니다. 이렇게 선정한 키워드를 KIPRIS(특허정보검색서비스)에 하나하나 입력하며 수동으로 검색을 수행합니다.

2. 지정상품 및 유사군 코드 필터링

니스(NICE) 분류 45개 류를 기준으로 지정상품을 확인하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 니스 분류가 다르더라도 특허청이 부여하는 유사군코드(G-code, S-code)가 같으면 유사 상품으로 판단될 수 있습니다. 따라서 변리사는 검색된 각 선행상표의 지정상품 목록을 일일이 확인하고, 특허청의 '상품·서비스업 유사군코드 해설집'을 참조하여 유사 범위를 파악해야 합니다. 이 과정은 매우 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다.

3. 유사성 판단 및 리스크 분석

상표의 유사 여부는 외관(시각적 형태), 호칭(발음), 관념(의미) 세 가지 기준 중 어느 하나라도 유사하여 상품 출처에 오인·혼동을 일으킬 우려가 있으면 유사한 것으로 판단됩니다. 변리사는 검색된 수십, 수백 건의 선행 상표를 출원 대상 상표와 일일이 비교하며 각 기준별로 유사성을 평가합니다. 이 과정에서 법률적 경험과 판단력이 총동원되지만, 동시에 반복적인 대조 작업으로 인한 피로도 누적됩니다.

4. 결과 정리 및 고객 보고서 작성

마지막으로 분석 결과를 체계적으로 정리하여 고객에게 제출할 보고서를 작성합니다. 검색된 선행상표 목록, 각 상표의 유사 여부 판단 근거, 법적 리스크 수준, 출원 가능성 의견 등을 문서화해야 합니다. 이 과정은 순전히 수작업으로 이루어지며, 데이터를 엑셀이나 워드로 옮기고 서식을 맞추는 단순 작업에도 상당한 시간이 소요됩니다. 또한 반복 작업 중 실수가 발생할 가능성도 존재합니다.

전통적 워크플로우의 한계

시간 소모: 한 건의 상표 조사에 평균 수 시간에서 반나절 이상 소요
반복 작업의 피로: 키워드 입력, 결과 필터링, 데이터 복사 등 기계적 작업 반복
휴먼 에러 리스크: 수작업 과정에서 누락이나 오입력 가능성
전문성 활용도 저하: 고도의 법률 판단이 필요한 변리사가 단순 데이터 정리에 시간을 쓰게 됨

이러한 비효율성은 변리사 개인의 업무 부담을 가중시킬 뿐만 아니라, 특허법인이나 특허사무소 전체의 생산성 저하로 이어집니다.

2단계: AI 기반 상표 검색 워크플로우의 등장

최근 AI 기술을 활용한 상표 검색 자동화 솔루션 이 등장하면서 변리사 업무 환경에 변화가 시작되고 있습니다. 이러한 솔루션들은 전통적인 워크플로우의 반복적이고 시간 소모적인 단계를 자동화하여, 변리사가 본연의 법률 판단과 전략 수립에 집중할 수 있도록 돕습니다.

AI 기반 워크플로우의 핵심 특징

자동 검색 및 분석

AI 엔진은 상표명과 상품류 입력만으로 발음, 의미, 어원을 분석하여 유사 상표를 자동으로 탐색합니다. 사람이 수십 가지 키워드 조합을 일일이 입력할 필요 없이, AI가 언어학적 유사성까지 고려한 포괄적인 검색을 수행합니다.

유사군 코드 기반 지정상품 추천

복잡한 유사군 코드 체계를 AI가 데이터베이스화하여, 출원하려는 상품류에 맞는 지정상품 추천과 선행상표의 유사 범위 판단을 자동으로 처리합니다. 변리사는 더 이상 해설집을 뒤적이며 일일이 코드를 대조할 필요가 없습니다.

보고서 자동 생성

검색 결과와 유사도 분석을 바탕으로 고객 보고서를 자동으로 생성합니다. 검색어, 근거 상표 목록, 유사성 판단 요약 등이 체계적으로 정리되어 출력되므로, 변리사는 최종 검토와 법률 의견 추가에만 집중하면 됩니다.

변리사의 역할 변화

AI 워크플로우 도입으로 변리사의 역할은 "데이터 수집자"에서 "법률 전문가"로 회귀합니다. 데이터 조사와 정리는 AI가 담당하고, 변리사는 다음과 같은 핵심 업무에 시간을 할애할 수 있습니다:

AI가 제시한 유사 상표 분석 결과의 법적 타당성 최종 검토
클라이언트의 사업 전략에 맞춘 출원 전략 수립
거절 이유 대응 및 이의신청 등 법률적 대응 방안 마련
최신 법 개정 사항(예: 공존동의제도)을 반영한 전략적 조언

AI는 변리사를 대체하는 것이 아니라, 변리사가 더 높은 가치의 업무를 수행할 수 있도록 지원하는 파트너 입니다.

3단계: 마크웍스(MarkWorks)를 활용한 혁신적인 워크플로우 실전 가이드

마크웍스(MarkWorks) 는 변리사 전용 AI 기반 상표 출원 종합 솔루션으로, 전통적인 상표 검색 워크플로우의 각 단계를 혁신적으로 자동화합니다. 특허법인과 특허사무소의 실무 현장에서 검증된 이 솔루션은 상표명과 상품류 입력만으로 유사상표 조사, 지정상품 추천, 보고서 자동 생성까지 완성합니다.

마크웍스의 핵심 경쟁력

500만 건 이상 KIPO DB 전수조사 아키텍처

마크웍스는 대한민국 특허청(KIPO)의 500만 건 이상 상표 DB 전체를 대상으로 전수조사 아키텍처를 구현했습니다. 이는 누락 없는 유사상표 탐색을 목표로 설계된 것으로, 변리사가 검색 키워드 조합을 고민하거나 일부 데이터를 놓칠 위험을 원천적으로 제거합니다.

2분 내 분석 완료 속도

마크웍스는 상표명과 상품류 입력 후 분석부터 보고서 완료까지 2분 내에 처리가 가능합니다. 전통적인 워크플로우에서 수 시간이 소요되던 작업이 단 2분으로 단축되어, 하루에 처리 가능한 상표 조사 건수가 비약적으로 증가합니다.

혁신적인 워크플로우 단계별 가이드

Step 1 & 2 통합: 자동 검색 및 지정상품 추천

전통적 워크플로우의 1단계(키워드 검색)와 2단계(유사군 코드 필터링)는 마크웍스에서 하나의 통합 프로세스로 처리됩니다.

변리사는 상표명 과 상품류(니스 분류)만 입력합니다.
마크웍스 AI는 입력된 상표명의 발음, 의미, 어원을 분석하고, 자동 번역 기능을 활용하여 언어 변형까지 고려합니다.
KIPO DB 500만 건 전체를 대상으로 외관·호칭·관념 기준에 따라 유사 상표를 탐색합니다.
동시에 유사군 코드 기반으로 지정상품을 추천하여, 출원 범위를 최적화할 수 있도록 돕습니다.

이 과정은 모두 자동으로 이루어지며, 변리사는 더 이상 KIPRIS에서 수십 번의 키워드 검색을 반복하거나 유사군 해설집을 뒤적일 필요가 없습니다.

Step 3 & 4 자동화: 유사도 판단 및 보고서 생성

전통적 워크플로우의 3단계(유사성 판단)와 4단계(보고서 작성)도 마크웍스에서 자동화됩니다.

AI는 검색된 선행 상표와 출원 대상 상표의 유사도를 자동으로 분석하여 리스크 수준을 평가합니다.
유사성 판단 근거와 함께 검색된 근거 상표를 포함한 고객 보고서를 자동으로 생성합니다.
보고서에는 검색어, 선행상표 목록, 유사 여부 요약, 지정상품 추천 내역이 체계적으로 정리되어 있습니다.
변리사는 이 보고서를 검토하고, 최종 법률 의견을 추가한 뒤 클라이언트에게 전달합니다.

이를 통해 데이터 정리 시간이 아닌, 최종 법률 판단 및 전략 수립에 집중할 수 있습니다. 마크웍스는 변리사가 더욱 전문적이고 가치 있는 업무를 수행할 수 있도록 시간적 여유를 제공합니다.

글로벌 확장 가능성

마크웍스는 한국 상표 데이터뿐만 아니라 일본 및 미국 상표 데이터도 연동되어 있습니다. 현재는 단순 검색 기능을 제공하고 있으며, 향후 AI 검색 기능이 추가될 예정입니다. 글로벌 출원 업무를 수행하는 변리사에게 한국과 해외 상표를 통합적으로 조사할 수 있는 환경을 제공합니다.

실무 검증과 신뢰성

마크웍스는 1년 6개월의 개발 기간과 변리사 대상 실무 PoC(개념 증명)을 완료했으며, 다수 특허법인에서 실무 도입 중입니다. 또한 PATINEX 2025 '지식재산 데이터 활용 창업경진대회'에서 특허청장상을 수상하여 기술력과 실용성을 인정받았습니다.

결론: AI는 변리사의 대체재가 아닌, 최고의 파트너

상표 검색과 분석 업무에서 AI의 역할은 명확합니다. 반복적이고 시간 소모적인 데이터 조사와 정리를 자동화하여, 변리사가 고도의 법률 판단과 전략 수립이라는 본연의 업무에 집중할 수 있도록 돕는 것 입니다.

마크웍스와 같은 AI 기반 솔루션은 변리사를 대체하지 않습니다. 오히려 변리사의 전문성이 더욱 빛날 수 있도록 환경을 조성합니다. 2분 내에 완성되는 검색 및 보고서 작업을 통해 절약된 시간은 다음과 같은 고부가가치 업무로 재투자될 수 있습니다:

법적 전략 수립: 2024년 5월 1일부터 시행된 공존동의제도 등 최신 법 개정 사항을 반영한 출원 전략
클라이언트 상담 강화: 사업 목표와 브랜드 전략에 맞춘 맞춤형 상표 포트폴리오 설계
복잡한 사건 대응: 거절 이유 통지, 이의신청, 심판 등 법률적 쟁점이 있는 사안에 대한 심층 검토

AI는 데이터를 빠르고 정확하게 처리하지만, 최종적인 법률적 판단과 책임은 변리사에게 있습니다. AI 검색 결과는 참고자료일 뿐, 출원 가능성 판단, 전략적 의사결정, 고객과의 법률 자문은 반드시 변리사의 전문성을 통해 이루어져야 합니다.

변리사가 AI를 파트너로 받아들일 때, 업무 효율성은 극대화되고, 클라이언트에게 더 높은 가치의 서비스를 제공할 수 있습니다. 지금이 바로 워크플로우 혁신을 시작할 최적의 시점입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. AI 검색 결과의 법적 책임은 누가 지나요?
A. AI 검색 결과는 변리사의 최종 판단을 돕는 참고자료입니다. 마크웍스는 데이터 조사와 분석을 자동화하여 시간을 절약해주지만, 상표 출원 가능성에 대한 최종적인 법률적 판단과 책임은 변리사에게 있습니다. AI는 의사결정을 보조하는 도구이지, 법률 자문을 대체하는 것이 아닙니다.

Q. AI가 유사군 코드의 복잡한 관계까지 정확히 분석할 수 있나요?
A. 마크웍스는 특허청의 유사군 코드 데이터베이스를 기반으로 지정상품을 추천하고 관련 선행상표를 분석하도록 설계되었습니다. 500만 건 이상의 KIPO DB 전체를 대상으로 전수조사 아키텍처를 구현하여, 유사군 코드가 같은 상품 간의 유사 관계를 빠짐없이 탐색합니다. 다만 복잡한 경계 사례나 예외 상황에 대한 최종 판단은 변리사의 전문성이 필요합니다.

Q. 2024년 5월 1일부터 시행된 '상표 공존동의제도' 같은 최신 법 개정 사항도 AI가 고려하나요?
A. 2024년 5월 1일부터 시행된 상표 공존동의제도에 따라, 선행 상표권자의 동의를 받으면 유사한 상표도 등록이 가능해졌습니다. 단, 동일 상표를 동일 상품에 사용하는 경우는 제외됩니다. AI는 기존 상표 데이터를 기반으로 유사성을 판단하며, 공존동의제도와 같은 법적 합의 사항은 AI 분석 결과를 바탕으로 변리사가 별도로 고려해야 할 전략적 요소입니다. 변리사는 AI가 제시한 유사 상표 분석 결과를 검토한 뒤, 선행 상표권자와의 동의 협상 가능성을 판단하여 클라이언트에게 제안할 수 있습니다.

Q. 마크웍스 도입 후 실제로 얼마나 시간이 절약되나요?
A. 전통적인 상표 검색 워크플로우에서 한 건의 상표 조사에 평균 수 시간에서 반나절이 소요됩니다. 마크웍스를 활용하면 상표명과 상품류 입력 후 2분 내에 분석과 보고서 작성이 완료되므로, 약 90% 이상의 시간을 절약할 수 있습니다. 절약된 시간은 법률 판단, 전략 수립, 고객 상담 등 더 가치 있는 업무에 재투자될 수 니다.