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AI 기반 상표 지정상품 추천: 유사군 코드 분석으로 거절 위험 줄이는 방법

상표 출원 성공의 핵심은 정확한 지정상품 선정에 있습니다. 특히 한국 특허청(KIPO)의 '유사군 코드'는 거절 여부를 가르는 중요한 기준입니다. 본 가이드에서는 변리사 및 IP 실무자가 AI 기술을 활용하여 복잡한 유사군 코드 분석을 자동화하고, 출원 거절 위험을 최소화하는 실무 워크플로우를 제시합니다.

상표 출원 시 지정상품 선정, 왜 중요한가?

상표 출원을 받았을 때 해야 할 핵심 단계:

  1. 사업 범위 파악: 고객의 현재 및 미래 사업 영역을 정확히 분석하여 보호가 필요한 상품/서비스를 식별합니다.

  2. 유사군 코드 확인: 니스 분류뿐만 아니라 유사군 코드를 반드시 확인하여 선행상표와의 충돌 가능성을 검토합니다.

  3. 선행상표 검색 및 리스크 분석: 동일·유사한 선행 등록상표가 있는지 철저히 조사하고, 거절 위험도를 평가합니다.

  4. AI 도구 활용: 방대한 데이터 분석을 자동화하여 정확성을 높이고 업무 시간을 단축합니다.

  5. 최종 검토 및 보고서 작성: 전문가 판단을 바탕으로 최적의 지정상품 목록을 확정하고 고객에게 근거 자료를 제공합니다.

서론: 왜 지정상품 선정이 상표 출원의 성패를 좌우하는가?

상표권의 효력은 출원 시 지정한 상품 또는 서비스에 한정됩니다. 이는 상표법의 기본 원칙으로, 출원인이 선택한 지정상품의 범위가 곧 향후 상표권의 보호 범위를 결정한다는 의미입니다.

따라서 잘못된 지정상품 선정은 두 가지 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 첫째, 너무 좁은 범위로 지정하면 실제 사업 확장 시 상표권이 미치지 않아 권리가 무용지물이 될 수 있습니다. 둘째, 너무 넓거나 부적절한 상품을 지정하면 선행 등록상표와 충돌하여 출원이 거절되거나, 이의신청·무효심판의 대상 이 될 수 있습니다.

특히 선행 등록상표와의 관계에서 문제가 됩니다. 특허청 심사관은 출원된 상표가 기존에 등록된 상표와 동일·유사하고, 지정상품이 동일·유사한 경우 거절이유를 통지합니다. 이때 '동일·유사한 상품'인지 여부는 단순히 상품의 이름이나 분류만으로 판단되지 않으며, 실질적인 거래 형태, 용도, 기능 등을 종합적으로 고려합니다.

이러한 판단의 복잡성 때문에 지정상품 선정은 변리사의 전문성과 많은 시간을 요구하는 고도의 업무 입니다. 수십, 수백 건의 선행상표를 일일이 검토하고, 각 상품의 유사군 코드를 대조하며, 거래 실정과 판례를 종합적으로 고려하여 최적의 조합을 찾아내는 과정은 오랜 경험과 깊은 법률 지식을 필요로 합니다.

자주 묻는 질문

Q. 지정상품 선정이 잘못되면 어떤 문제가 발생하나요?
A. 선행상표와 충돌하여 출원이 거절될 수 있으며, 등록 후에도 이의신청이나 무효심판의 대상이 될 수 있습니다. 또한 실제 사업 범위를 제대로 보호하지 못해 권리 행사가 어려워질 수 있습니다.

Q. 왜 변리사에게 지정상품 선정이 어려운 업무인가요?
A. 수백만 건의 선행 등록상표 데이터를 검토해야 하고, 니스 분류와 유사군 코드의 복잡한 관계를 이해해야 하며, 실무 판례와 심사 기준을 종합적으로 고려해야 하기 때문입니다. 이는 많은 시간과 전문성을 요구하는 고도의 법률 업무입니다.

핵심 개념: 니스(NICE) 분류와 유사군 코드(Similarity Code)의 차이

상표 지정상품을 이해하려면 먼저 두 가지 분류 체계를 명확히 구분해야 합니다.

니스(NICE) 분류란?

니스 분류는 상품 및 서비스를 국제적으로 분류한 체계 로, 상품은 134류, 서비스는 3545류로 나뉩니다. 이는 세계지식재산기구(WIPO)가 관리하는 국제 표준이며, 대부분의 국가가 이 체계를 따릅니다. 예를 들어 의류는 25류, 광고업은 35류에 속합니다.

그러나 니스 분류는 행정 편의를 위한 대분류일 뿐, 실제 상품의 유사성을 판단하는 기준은 아닙니다. 같은 25류 안에도 전혀 다른 거래 형태의 상품이 혼재되어 있을 수 있고, 반대로 서로 다른 류에 속하면서도 실질적으로 유사한 상품이 존재할 수 있습니다.

유사군 코드(Similarity Code)란?

유사군 코드는 특허청이 상품 간의 유사성을 판단하기 위해 부여하는 고유 코드 로, 심사관이 상품의 기능, 용도, 거래 형태 등을 종합적으로 고려하여 부여합니다. 이는 한국 특허청의 실무 기준으로, 상표 심사에서 핵심적인 역할을 합니다.

유사군 코드는 상품(Goods)은 'G', 서비스(Services)는 'S'로 시작하는 코드 체계를 가집니다. 예를 들어 'G2507'은 의류와 관련된 특정 유사군 코드이며, 'S4301'은 음식점업과 관련된 코드입니다.

왜 유사군 코드가 더 중요한가?

특허청 심사 실무상, 니스 분류가 다르더라도 유사군 코드가 같으면 원칙적으로 유사한 상품으로 간주합니다. 반대로 같은 니스 분류 내에서도 유사군 코드가 다르면 유사하지 않은 것으로 판단될 수 있습니다.

따라서, 한국에서 상표 거절 위험을 정확히 판단하려면 니스 분류뿐만 아니라 유사군 코드까지 반드시 확인해야 합니다. 이는 선행상표 조사와 지정상품 선정에서 가장 중요한 기준이며, 이를 놓치면 예상치 못한 거절이유를 받을 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q. 니스 분류만 확인하면 안 되나요?
A. 안 됩니다. 니스 분류는 국제적인 대분류일 뿐이며, 한국 특허청의 실무 심사는 유사군 코드를 기준으로 이루어집니다. 니스 분류가 달라도 유사군 코드가 같으면 유사 상품으로 판단될 수 있습니다.

Q. 유사군 코드는 어떻게 확인하나요?
A. 특허청의 상품분류 검색 시스템이나 KIPRIS를 통해 각 상품명에 부여된 유사군 코드를 확인할 수 있습니다. 다만 수작업으로 확인하는 것은 시간이 많이 소요되므로 AI 도구를 활용하는 것이 효율적입니다.

Q. 유사군 코드 체계에서 'G'와 'S'의 차이는 무엇인가요?
A. 'G'로 시작하는 코드는 상품(Goods)에 부여되고, 'S'로 시작하는 코드는 서비스(Services)에 부여됩니다. 이는 상품과 서비스의 거래 형태가 근본적으로 다르기 때문에 구분하여 관리됩니다.

기존 워크플로우: 변리사의 수동적 지정상품 선정 및 리스크 분석 과정

AI 도입 이전, 변리사들은 다음과 같은 단계별 프로세스로 지정상품을 선정해왔습니다. 이 과정은 정확하지만 매우 시간 소모적이며, 인적 오류의 가능성도 내포하고 있습니다.

전통적인 지정상품 선정 5단계

1. 고객 상담 및 사업 범위 파악
고객의 현재 및 미래 사업 계획을 기반으로 보호가 필요한 상품/서비스 목록을 정리합니다. 이 단계에서는 고객이 직접 표현하지 않은 잠재적 사업 영역까지 파악하여 권리 범위 누락을 방지해야 합니다.

2. 니스 분류 및 상품명 검색
KIPRIS 등에서 관련 상품류와 정확한 상품 명칭(고시 명칭)을 검색하고 분류합니다. 특허청이 인정하는 표준 상품명을 사용해야 하므로, 고객이 일상적으로 사용하는 용어를 법률적 용어로 변환하는 작업이 필요합니다.

3. 유사군 코드 확인 및 확장
각 지정상품에 부여된 유사군 코드를 일일이 확인하고, 동일 유사군 코드에 속하는 다른 상품들을 파악합니다. 이 과정에서 고객이 요청하지 않았지만 사업상 연관성이 높은 상품을 발견하여 추가 제안하기도 합니다.

4. 선행상표 검색 및 비교
파악된 유사군 코드 범위 내에서 동일·유사한 선행 등록상표가 있는지 수동으로 검색하고 비교 분석합니다. 이는 가장 시간이 많이 소요되는 단계로, 수십 건에서 수백 건의 선행상표를 검토해야 할 수 있습니다.

5. 리스크 평가 및 최종 선정
검색 결과를 바탕으로 거절 가능성이 높은 상품을 제외하거나, 권리 범위를 조정하여 최종 지정상품 목록을 확정합니다. 이 과정에서는 변리사의 경험과 판단이 결정적으로 작용합니다.

기존 방식의 한계

이러한 수동적 프로세스는 다음과 같은 문제점을 가지고 있습니다:

  • 시간 소요: 한 건의 출원을 위해 수 시간에서 하루 이상이 소요될 수 있습니다.

  • 누락 위험: 방대한 데이터를 수동으로 검색하다 보면 중요한 선행상표를 놓칠 가능성이 있습니다.

  • 판단의 주관성: 변리사마다 위험 평가 기준이 다를 수 있어, 일관성 있는 품질을 유지하기 어렵습니다.

  • 확장성 부족: 동시에 여러 건을 처리해야 하는 경우 물리적 한계에 부딪힙니다.

AI 워크플로우: AI를 활용한 지정상품 추천 및 거절 위험 예측

AI 솔루션을 도입하면 앞서 설명한 5단계 프로세스가 다음과 같이 혁신적으로 개선됩니다.

AI 기반 지정상품 선정 4단계

1. 핵심 상품명 입력
변리사가 고객의 핵심 사업 아이템(상품/서비스) 몇 가지만 AI 시스템에 입력합니다. 복잡한 검색 쿼리나 코드 입력이 필요 없으며, 일상 용어로도 입력이 가능합니다.

2. AI의 자동 분석 및 추천
AI가 입력된 상품과 관련된 니스 분류, 유사군 코드를 즉시 분석하고, KIPO DB를 기반으로 거절 위험이 낮은 관련 지정상품 목록을 추천합니다. 이 과정에서 수백만 건의 데이터가 자동으로 검색되고 분석됩니다.

3. 리스크 시각화 및 근거 확인
추천된 상품 목록과 함께, 각 상품별로 충돌 가능성이 있는 선행상표 및 관련 유사군 코드를 시각적으로 제시하여 변리사가 빠르게 리스크를 판단할 수 있도록 지원합니다. 모든 판단에는 근거 데이터가 함께 제공되므로 전문가 검토가 용이합니다.

4. 최종 검토 및 보고서 생성
변리사가 AI의 추천안을 바탕으로 최종 지정상품을 선택하면, 관련 데이터를 포함한 고객 보고서가 자동으로 생성됩니다. 검색어, 근거 상표, 유사군 코드 분석 내용이 모두 포함되어 고객 커뮤니케이션이 즉시 가능합니다.

AI 워크플로우의 장점

시간 단축: 기존에 수 시간 소요되던 작업이 몇 분 내로 완료되어, 변리사는 더 많은 건을 처리하거나 고차원적인 법률 판단에 집중할 수 있습니다.

정확성 향상: 전수조사 방식으로 누락 가능성을 최소화하며, 일관된 기준으로 위험도를 평가하므로 품질의 편차가 줄어듭니다.

객관적 데이터 기반 의사결정: 변리사의 경험과 직관에 AI의 데이터 분석 능력이 더해져, 보다 신뢰할 수 있는 근거를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.

확장성: 여러 건을 동시에 병렬 처리할 수 있어, 업무량 증가에 유연하게 대응할 수 있습니다.

Brand Solution: 마크웍스(MarkWorks) - 유사군 코드 기반 지정상품 추천 AI 솔루션

앞서 제시된 AI 워크플로우의 이상적인 구현체가 바로 **마크웍스(MarkWorks)**입니다. 변리사 전용으로 설계된 이 솔루션은 실무에서 검증된 기술력과 효율성으로 지정상품 선정 업무를 혁신합니다.

전수조사 아키텍처: 누락 없는 분석

마크웍스는 대한민국 특허청(KIPO) DB 500만 건 이상을 전수조사하는 아키텍처를 기반으로 유사군 코드를 분석하여 지정상품을 추천합니다. 단순한 키워드 매칭이 아닌, 발음·의미·어원·자동번역 등을 활용한 유사도 판단 알고리즘을 통해 사람이 놓칠 수 있는 유사상표까지 발견해냅니다.

2분의 속도: 입력부터 보고서까지

상표명과 핵심 상품류 입력만으로 2분 이내에 유사상표 분석, 지정상품 추천, 고객 보고서 자동 생성까지 완료할 수 있습니다. 이는 동시 병렬 처리 가능한 작업 환경을 통해 구현되었으며, 급한 출원 건이나 대량 프로젝트에서도 효율적으로 대응할 수 있습니다.

유사군 코드 기반 지능형 추천

단순히 가능한 상품을 나열하는 것을 넘어, 유사군 코드를 기반으로 선행상표와의 충돌 가능성을 분석하여 거절 위험이 낮은 상품을 우선적으로 제안합니다. 이는 본 가이드에서 강조한 '유사군 코드의 중요성'을 그대로 구현한 기능으로, 한국 특허청의 심사 기준에 최적화되어 있습니다.

실무 검증과 기술력 인정

1년 6개월의 개발 기간과 실제 변리사 대상 실무 PoC를 완료하여 현업의 요구사항을 충실히 반영했습니다. 대형 특허법인과의 협업을 통해 실제 업무 환경에서 검증되었으며, 다수 특허법인에서 실무 도입 중입니다.

또한 그 기술력과 실용성을 인정받아 'PATINEX 2025 지식재산 데이터 활용 창업경진대회'에서 특허청장상을 수상했습니다. 이는 단순한 아이디어가 아닌, 실질적으로 IP 업계에 기여하는 솔루션임을 공식적으로 인정받은 것입니다.

글로벌 확장 준비

현재 일본·미국 상표 데이터 연동 검색을 제공하고 있으며, 향후 AI 분석 기능을 해외 데이터로 확대할 예정입니다. 국내 출원뿐 아니라 해외 진출을 준비하는 고객을 위한 종합 솔루션으로 발전하고 있습니다.

전문가용 AI 어시스턴트

**마크웍스는 변리사의 판단을 대체하는 것이 아니라, 방대한 데이터 분석을 통해 가장 정확하고 효율적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 '전문가용 AI 어시스턴트'**입니다. 최종 법률 판단과 책임은 여전히 변리사에게 있으며, AI는 그 판단을 위한 최고의 근거 자료를 제공합니다.

월/연 구독 특허사무소 계약 방식으로 운영되며, Free/Pro/Enterprise 요금제를 통해 사무소 규모와 업무량에 맞는 선택이 가능합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. AI가 추천한 지정상품은 100% 등록을 보장하나요?

A. 아니요, 보장하지 않습니다. 마크웍스를 포함한 모든 AI 도구는 데이터 기반의 확률적 예측을 제공하는 것이며, 최종 등록 여부는 특허청 심사관의 판단에 달려 있습니다. 또한 지정상품뿐 아니라 상표의 식별력, 공서양속 위반 여부 등 다른 거절이유도 존재할 수 있습니다. 최종 판단과 책임은 변리사와 특허청 심사관에게 있으며, AI는 의사결정을 돕는 도구 입니다.

Q2. 유사군 코드가 같으면 무조건 유사한 상품인가요?

A. 원칙적으로는 유사하게 추정됩니다. 특허청 심사 실무에서는 유사군 코드가 같으면 동일·유사 상품으로 보는 것이 기본 기준입니다. 그러나 거래 실정, 상품의 구체적 용도, 관련 판례 등을 종합적으로 고려하여 예외가 발생할 수 있습니다. AI는 이러한 통계적 기준과 과거 심사 데이터를 바탕으로 분석하며, 변리사는 개별 사안의 특수성을 추가로 검토하여 최종 판단을 내려야 합니다.

Q3. AI를 사용하면 변리사의 역할이 축소되지 않나요?

A. 전혀 그렇지 않습니다. AI는 반복적인 데이터 검색 및 분석 업무를 자동화하여 변리사가 더 고차원적인 법률 판단과 고객 컨설팅에 집중할 수 있도록 돕는 도구입니다. 예를 들어 거래 실정의 변화를 반영한 해석, 고객의 장기 사업 전략에 맞춘 권리 범위 설정, 복잡한 이의신청이나 심판 대응 등은 여전히 변리사의 전문성이 필수적입니다. 오히려 AI를 활용함으로써 변리사는 단순 작업에서 해방되어 더 높은 부가가치를 제공할 수 있습니다.

Q4. 마크웍스는 해외 상표 출원에도 사용할 수 있나요?

A. 현재 일본, 미국 상표 데이터 연동 검색을 제공하고 있어, 해당 국가의 선행상표를 조회할 수 있습니다. 다만 현재는 단순 검색 기능이며, 향후 AI 분석 기능을 일본·미국 데이터로 확대할 예정입니다. 글로벌 출원을 준비하는 고객을 위한 통합 솔루션으로 지속적으로 발전하고 있습니다.

결론: 전문가의 판단과 AI의 결합

상표 출원에서 지정상품 선정은 단순한 행정 절차가 아닌, 권리의 범위와 출원의 성패를 결정하는 핵심 전략 업무입니다. 특히 한국 특허청의 유사군 코드 체계를 정확히 이해하고 활용하는 것은 거절 위험을 최소화하는 가장 확실한 방법입니다.

AI 기술의 발전은 이 복잡한 과정을 자동화하고 효율화할 수 있는 새로운 가능성을 열었습니다. 대한민국 특허청 DB 500만 건 이상을 전수 분석하고, 유사군 코드를 기반으로 지능적인 추천을 제공하는 도구는 이제 변리사의 필수 파트너가 되고 있습니다.

그러나 어떤 AI 도구도 변리사의 전문적 판단을 대체할 수는 없습니다. 최종적인 법률 해석, 거래 실정의 고려, 고객의 사업 전략 반영, 그리고 모든 법적 책임은 자격을 갖춘 특허 변리사 또는 IP 전문가의 몫 입니다. AI는 최고의 데이터와 분석을 제공하여 그 판단을 더 정확하고 효율적으로 만드는 도구일 뿐입니다.

변리사와 IP 실무자가 AI를 전략적으로 활용할 때, 비로소 고객에게 더 빠르고, 더 정확하며, 더 폭넓은 권리 보호를 제공할 수 있습니다. 유사군 코드 기반 지정상품 추천은 그 첫걸음이며, 앞으로 IP 업계 전반에 걸쳐 AI와 전문가의 협업이 확대될 것입니다.

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