변리사를 위한 AI 기반 유사상표 검색 워크플로우 혁신 가이드

수십 개의 유사군코드를 수동으로 대조하고, KIPRIS 검색 결과를 밤새도록 필터링하는 비효율적인 업무 방식은 이제 그만. 본 가이드는 AI 자동화 툴을 통해 유사상표 검색부터 보고서 작성까지의 전 과정을 2분 안에 완료하는 혁신적인 워크플로우를 제시하여, 변리사님의 핵심 업무인 법률 판단과 전략 수립에 집중할 수 있는 시간을 되찾아 드립니다.

거절 통지 받기 전에 해야 할 일: 유사상표 검색 체크리스트

상표 출원 전 유사상표 검색을 효율적으로 수행하기 위한 핵심 단계는 다음과 같습니다:

지정상품 선정 및 유사군코드 확인 - 출원 대상 사업 영역에 맞는 니스 분류(1~45류)를 선택하고, 각 지정상품에 부여된 유사군코드를 모두 확인합니다.
포괄적 검색 키워드 도출 - 상표의 외관, 호칭, 관념을 고려하여 한글, 영문, 약어, 동의어, 발음 유사어 등 다양한 검색어를 준비합니다.
KIPO DB 전수 검색 실행 - 확인된 유사군코드와 검색어를 조합하여 특허청 데이터베이스 전체를 대상으로 선행상표를 빠짐없이 검색합니다.
유사성 판단 및 위험도 분류 - 검색된 선행상표를 상표 자체의 유사성과 지정상품의 유사성을 기준으로 분류하고, 거절 리스크를 평가합니다.
전문가 검토 및 출원 전략 수립 - AI 툴의 분석 결과를 바탕으로 변리사가 최종 법률 판단을 수행하고, 고객에게 최적의 출원 전략을 제안합니다.

도입: 왜 아직도 유사상표 검색은 수작업에 의존하는가?

2024년 대한민국 상표 출원 건수는 256,045건에 달하며, 이는 전년 대비 0.3% 증가한 수치입니다. 상표 출원량이 지속적으로 증가하는 상황에서, 선행상표 조사는 점점 더 복잡하고 중요한 업무로 자리잡고 있습니다. 등록 상표가 매년 수만 건씩 누적되면서, 변리사가 검토해야 할 선행 자료의 범위는 기하급수적으로 확대되고 있습니다.

상표 심사의 핵심은 '상표 자체의 유사성' 과 '지정상품의 유사성' 두 가지를 판단하는 것입니다. 이 중 특히 지정상품의 유사성 판단은 많은 변리사들에게 가장 노동 집약적인 작업입니다.

지정상품 유사성 판단의 복잡성

예를 들어, 출원인이 '온라인 쇼핑몰 운영'(제35류)과 '의류 판매'(제25류)를 동시에 사업으로 영위한다고 가정해 봅시다. 이 경우 변리사는 두 개의 서로 다른 니스 분류에 속한 지정상품을 모두 검토해야 하며, 각각에 연결된 유사군코드를 일일이 확인해야 합니다.

더욱 복잡한 점은, 서로 다른 상품 분류에 속하지만 동일한 유사군코드를 공유하는 경우 가 존재한다는 것입니다. 예컨대 제9류의 '컴퓨터 소프트웨어'와 제42류의 '소프트웨어 개발 서비스'는 분류는 다르지만 일부 유사군코드가 겹치므로, 단순히 니스 분류만으로는 충분한 검색이 이루어지지 않습니다.

이러한 복잡성은 변리사에게 다음과 같은 부담을 안겨줍니다:

지정상품마다 유사군코드를 개별적으로 확인하고 대조해야 하는 수작업 부담
여러 유사군코드를 넘나들며 선행상표를 검색하는 시간 소모
하나라도 누락하면 출원 후 거절 사유가 될 수 있는 리스크

결국 많은 변리사들이 밤늦게까지 KIPRIS 검색 결과를 스크롤하며 엑셀 파일을 정리하는 수작업에 상당한 시간을 투입하고 있습니다. 이 시간은 본래 법률적 판단과 출원 전략 수립에 사용되어야 할 고부가가치 시간입니다.

자주 묻는 질문

Q. 지정상품 유사성 판단이 왜 중요한가요?
A. 지정상품의 유사성은 상표권의 보호 범위와 직결되며, 거절 이유의 가장 큰 비중을 차지하기 때문입니다. 특허청은 상표가 유사하더라도 지정상품이 비유사하면 등록을 허용하고, 반대로 상표가 다르더라도 지정상품이 유사하면 혼동 가능성을 이유로 거절할 수 있습니다. 따라서 정확한 지정상품 분석은 출원 성공률을 좌우합니다.

Q. 유사군코드란 무엇인가요?
A. 유사군코드는 특허청이 상품 및 서비스 간 유사성을 판단하기 위해 부여하는 고유 식별 코드로, G(상품) 또는 S(서비스)와 5~6자리 숫자로 구성됩니다. 동일한 유사군코드를 가진 지정상품끼리는 유사한 것으로 추정되며, 상표 심사의 핵심 기준으로 활용됩니다.

1단계: 전통적인 유사상표 검색 워크플로우의 현실

변리사들이 수년간 의존해 온 KIPRIS 기반의 전통적인 유사상표 검색 절차는 다음과 같습니다. 이 워크플로우는 철저하지만, 시간 소모가 크고 인적 오류에 취약한 구조를 갖고 있습니다.

전통적 KIPRIS 기반 유사상표 검색 워크플로우

1. 지정상품 선정 및 유사군코드 확인

출원인의 사업 영역과 향후 확장 계획을 분석하여 니스(NICE) 분류 를 결정합니다. 니스 분류는 상품(1~~34류)과 서비스(35~~45류)로 나뉘며, 출원하려는 상표가 어느 분류에 속하는지 결정하는 것은 모든 검색의 출발점입니다.

다음 단계는 KIPRIS 또는 특허청의 '상품분류 검색' 시스템에 접속하여 각 지정상품에 부여된 유사군코드 를 일일이 확인하는 것입니다. 유사군코드는 특허청이 상품 간 유사성을 판단하기 위해 부여하는 고유 코드로, G(상품) 또는 S(서비스)와 5~6자리 숫자로 구성됩니다.

이 과정에서 변리사는 출원인이 원하는 지정상품 범위가 넓을수록 검토해야 할 유사군코드가 늘어나며, 평균 30분~1시간 이상 소요됩니다.

2. 키워드 선정 및 검색식 조합

상표의 외관, 호칭, 관념 의 유사성을 고려하여 다양한 검색 키워드를 도출해야 합니다. 예를 들어 '샤인'이라는 상표를 검색한다면, 다음과 같은 키워드 조합이 필요합니다:

한글: 샤인, 샤인, 사인, 샤잉
영문: SHINE, SHYNE, SHAYNE
의미: 빛나다, 광택, 반짝임
약어 및 변형: SHN, SHIN

이렇게 도출한 키워드를 KIPRIS 상세검색에서 불리언 연산자(AND, OR, NOT) 를 활용하여 검색식으로 조합합니다. 이 과정은 변리사의 경험과 감각에 크게 의존하며, 키워드 누락은 곧 선행상표 누락으로 이어질 수 있습니다.

3. 검색 결과 필터링 및 검토

KIPRIS에서 검색을 실행하면 수백 건에서 수천 건의 결과가 나옵니다. 이 중에서 실제로 유사성 판단이 필요한 상표를 골라내기 위해 다음 작업을 반복합니다:

출원/공고/등록 상태 로 필터링하여 유효한 선행상표만 추출
각 상표의 지정상품 내역 을 열어 유사군코드를 하나씩 대조
출원인이 원하는 지정상품과 겹치는지 확인
상표 자체의 외관·호칭·관념 유사성을 평가

이 단계는 가장 노동 집약적이며, 숙련된 변리사라도 2~4시간 이상 소요되는 경우가 많습니다. 반복 작업으로 인한 집중력 저하는 검토 오류로 이어질 위험이 있습니다.

4. 결과 분석 및 보고서 작성

선별된 상표 목록을 엑셀 파일로 다운로드하거나 수동으로 정리하고, 각 상표에 대해 다음 정보를 기재합니다:

상표명 및 출원번호
출원인 정보
지정상품 및 유사군코드
유사성 판단 근거
위험도 평가 (높음/중간/낮음)

이를 바탕으로 고객에게 제출할 선행상표 조사 보고서 를 작성합니다. 보고서 작성까지 포함하면 전체 프로세스는 평균 4~6시간 이상 소요되며, 복잡한 사안의 경우 하루 이상 걸리기도 합니다.

전통적 워크플로우의 주요 리스크

유사군코드 누락 리스크: 수동 확인 과정에서 일부 유사군코드를 놓칠 가능성
키워드 검색의 한계: 변리사의 경험에 의존하므로, 예상치 못한 발음 유사어나 번역어를 누락할 수 있음
단순 반복으로 인한 검토 오류: 장시간 반복 작업은 집중력 저하와 실수를 유발
고부가가치 업무 시간 부족: 법률 판단과 전략 수립보다 데이터 정리에 더 많은 시간 소비

2단계: AI 기반 자동화 워크플로우의 등장

이제 AI 기술을 활용한 자동화 툴이 등장하면서, 변리사의 유사상표 검색 업무는 극적으로 변화하고 있습니다. 전통적 방식이 '사람이 직접 찾고 걸러내는' 구조였다면, AI 기반 워크플로우는 '시스템이 찾고 분류하며 사람은 최종 판단만 수행하는' 구조입니다.

AI 기반 자동화 유사상표 검색 워크플로우

1. 상표명 및 핵심 지정상품 입력

AI 기반 워크플로우의 시작은 놀라울 만큼 간단합니다. 변리사는 출원하려는 상표명 과 사업의 핵심 상품 또는 서비스 몇 가지 만 입력하면 됩니다.

예를 들어:

상표명: "샤인클린"
사업 영역: "청소용품, 세제, 온라인 판매"

이 정도의 기본 정보만으로도 AI 시스템은 다음 단계를 자동으로 수행할 준비를 마칩니다. 복잡한 유사군코드 조회나 검색식 작성은 더 이상 필요하지 않습니다.

2. AI의 자동 분석 및 검색 실행

입력된 정보를 바탕으로 AI는 다음과 같은 작업을 자동으로 병렬 처리합니다:

지정상품 자동 추천: 입력된 사업 영역을 분석하여 관련 니스 분류와 유사군코드를 포함한 지정상품 리스트를 추천합니다.
포괄적 유사상표 검색: 상표명의 발음, 의미, 외관, 어원을 분석하고, 자동 번역 기능을 활용하여 한글·영문·유사 발음어를 포괄한 검색을 수행합니다.
KIPO DB 전수 조사: 특허청 데이터베이스(500만 건 이상)를 대상으로 누락 없이 선행상표를 탐색합니다.

이 모든 과정이 변리사의 개입 없이 자동으로 진행되며, 단 1~2분 내에 완료됩니다.

3. 시스템의 자동 필터링 및 결과 시각화

AI는 검색된 방대한 결과를 단순히 나열하지 않습니다. 다음과 같은 방식으로 스마트 필터링 을 수행합니다:

위험도 자동 분류: 상표 유사성과 지정상품 유사성을 기준으로 각 선행상표를 '높음/중간/낮음'으로 자동 분류
유사성 판단 근거 제시: 발음 유사성(예: 편집 거리, 음운 패턴), 의미 유사성, 외관 유사성 등 구체적인 근거를 함께 표시
시각화된 대시보드: 위험도별 분포, 주요 선행상표 목록, 유사군코드별 현황 등을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드 제공

변리사는 복잡한 엑셀 파일을 정리하는 대신, 직관적인 화면에서 핵심 정보를 빠르게 검토할 수 있습니다.

4. 원클릭 보고서 생성

가장 혁신적인 단계는 보고서 자동 생성 기능입니다. AI는 분석된 결과를 바탕으로 고객 제출용 보고서를 즉시 생성합니다. 이 보고서에는 다음 항목이 포함됩니다:

검색 조건 요약 (상표명, 지정상품, 검색 범위)
발견된 유사상표 목록 (출원번호, 출원인, 상태 정보 포함)
각 상표의 유사성 판단 근거
위험도 평가 및 권고사항

변리사는 이 보고서를 검토하고 필요한 부분만 수정하여 고객에게 전달하면 됩니다. 보고서 작성에 소요되던 1~2시간이 수십 초 로 단축됩니다.

새로운 워크플로우가 가져오는 변화

AI 기반 자동화 워크플로우는 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 변리사의 업무 방식 자체를 근본적으로 바꿉니다:

전체 프로세스를 2분 이내로 단축: 4~6시간 걸리던 작업이 2분으로 압축
인적 오류 최소화: 수동 입력과 반복 작업을 제거하여 누락과 실수 방지
고부가가치 업무에 집중: 데이터 정리가 아닌 법률 판단, 출원 전략 수립, 고객 상담 에 시간을 투입
업무 처리량 증가: 동일한 시간 내에 더 많은 건을 높은 품질로 처리 가능

AI는 변리사를 대체하는 것이 아니라, 변리사가 본연의 전문성을 발휘할 수 있도록 ** 가장 강력한 보조 도구** 역할을 수행합니다.

솔루션: 마크웍스(MarkWorks)를 활용한 워크플로우 혁신

앞서 소개한 이상적인 AI 기반 워크플로우는 단순한 이론이 아닙니다. 마크웍스(MarkWorks) 는 변리사를 위해 설계된 AI 기반 상표 출원 종합 솔루션으로, 이러한 혁신적 워크플로우를 실제 실무 환경에서 구현한 플랫폼입니다.

변리사 실무를 위해 설계된 AI 솔루션

마크웍스는 1년 6개월의 개발 기간과 실제 변리사를 대상으로 한 실무 PoC(Proof of Concept)를 거쳐, 현업의 요구사항을 충실히 반영한 솔루션입니다. 단순한 검색 도구를 넘어, 변리사의 전체 업무 흐름을 지원하는 종합 플랫폼으로 구축되었습니다.

2025년 PATINEX '지식재산 데이터 활용 창업경진대회'에서 특허청장상 을 수상하며, 공공 기관과 IP 전문가들로부터 솔루션의 혁신성과 실용성을 인정받았습니다.

전통적 워크플로우 문제점을 직접 해결하는 핵심 기능

마크웍스는 전통적인 KIPRIS 기반 워크플로우의 각 단계별 문제점을 다음과 같이 직접 해결합니다:

문제 1: 유사군코드 수동 확인의 번거로움
→ 해결: 마크웍스는 입력된 사업 영역을 분석하여 관련 유사군코드를 자동으로 추출하고, 지정상품 리스트를 추천합니다. 변리사는 추천된 목록을 검토하고 선택하기만 하면 됩니다.

문제 2: 키워드 검색의 한계와 누락 리스크
→ 해결: 마크웍스는 발음·의미·어원·자동번역 을 결합한 다차원 유사도 분석을 수행합니다. 변리사가 예상하지 못한 발음 변형이나 의미상 유사 상표까지 자동으로 탐지하여, 검색 누락 가능성을 획기적으로 낮춥니다.

문제 3: 검색 결과 필터링의 시간 소모
→ 해결: 마크웍스는 KIPO DB 500만 건 이상을 대상으로 전수조사 아키텍처를 구현하여 누락 가능성을 최소화합니다. 검색된 결과는 AI가 자동으로 위험도별로 분류하며, 시각화된 대시보드로 제공되어 변리사는 핵심 상표만 빠르게 검토할 수 있습니다.

문제 4: 보고서 작성의 반복 작업
→ 해결: 상표명과 상품류 입력만으로 2분 내에 유사상표 분석부터 지정상품 추천, 고객 보고서 자동 생성까지 완료됩니다. 보고서에는 검색 조건, 발견된 선행상표, 유사성 판단 근거가 모두 포함되어 있어, 변리사는 최종 검토 후 즉시 고객에게 전달할 수 있습니다.

실무 검증을 거친 신뢰성

마크웍스는 단순한 프로토타입이 아닙니다. 다수의 특허법인에서 실제 업무에 도입하여 사용 중이며, 실무 변리사들의 피드백을 지속적으로 반영하여 기능을 개선하고 있습니다.

또한 일본 및 미국 상표 데이터 연동을 통해 글로벌 브랜드 보호 전략 수립을 위한 기초 자료도 제공하고 있으며, 향후 AI 기반 심층 분석 기능으로 확장될 예정입니다.

변리사의 전문성을 강화하는 도구

마크웍스는 변리사를 대체하는 것이 아니라, 변리사의 전문성을 극대화하기 위한 강력한 보조 도구 입니다. AI가 데이터 수집과 1차 분석을 담당하면, 변리사는 다음과 같은 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다:

검색 결과에 대한 법률적 판단
고객 사업 전략에 맞는 출원 범위 조정
선행상표와의 구별점 확보를 위한 전략 수립
거절 이유 대응 및 의견서 작성

결과적으로, 변리사는 더 많은 고객에게 더 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있으며, 법률 전문가로서의 본질적 역할에 집중할 수 있게 됩니다.

FAQ: AI 상표 검색 툴에 대해 자주 묻는 질문

AI 기반 상표 검색 툴을 도입하기 전, 변리사들이 가장 자주 묻는 질문과 그에 대한 답변을 정리했습니다.

Q1: AI 검색 결과의 정확도를 100% 신뢰할 수 있나요?

A: AI는 KIPO DB 전체를 대상으로 누락 없는 포괄적 검색을 수행하여, 인간이 수동으로 검색할 때보다 훨씬 넓은 범위의 선행상표를 발견할 수 있습니다. 발음·의미·외관 분석을 통해 사람이 놓칠 수 있는 유사 상표까지 탐지하므로, 검색의 포괄성과 정확도는 매우 높습니다.

다만, 최종적인 법률 판단과 상표 등록 가능성에 대한 의견은 반드시 변리사님의 전문적인 검토를 거쳐야 합니다. AI는 데이터를 수집하고 1차적으로 분류·분석하는 가장 강력한 보조 도구이지, 법률 자문을 제공하거나 최종 결정을 내리는 주체가 아닙니다. 변리사님의 경험과 전문성은 여전히 업무의 핵심입니다.

Q2: AI 툴을 사용하다 법적 문제가 발생하면 책임은 누가 지나요?

A: 마크웍스는 법률 자문 서비스가 아닌, 변리사 전용 정보 검색 및 분석 툴 입니다. 툴이 제공하는 결과는 참고 자료이며, 최종 출원 결정과 법적 책임은 변리사님에게 있습니다.

마크웍스는 변리사님의 의사결정을 지원하기 위해 가장 정확하고 방대한 데이터를 신속하게 제공하는 역할을 합니다. 변리사님은 이 데이터를 바탕으로 법률 판단을 수행하고, 고객에게 전문적인 조언을 제공하는 본연의 역할을 수행하시면 됩니다. AI는 변리사를 대체하는 것이 아니라, 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 돕는 도구입니다.

Q3: 기존 KIPRIS 검색에 익숙한데, 새로운 툴을 배우는 데 시간이 오래 걸리지 않나요?

A: 마크웍스는 변리사의 실무 워크플로우에 맞춰 직관적으로 설계되었습니다. 복잡한 불리언 검색식이나 다단계 필터링 과정 없이, 상표명과 핵심 상품 정보만 입력하면 대부분의 작업이 자동으로 처리됩니다.

인터페이스는 변리사들의 피드백을 반영하여 설계되었으며, 별도의 복잡한 교육 없이도 즉시 실무에 적용할 수 있습니다. 실제로 많은 변리사들이 첫 사용 시부터 생산성 향상을 체감하고 있습니다. 오히려 KIPRIS의 복잡한 검색식과 반복 작업에서 벗어나, 더 간편하고 빠르게 업무를 처리할 수 있습니다.

Q4: 미국, 일본 등 해외 상표 검색도 가능한가요?

A: 네, 마크웍스는 현재 일본 및 미국 상표 데이터 연동 을 통한 검색 기능을 제공하고 있습니다. 이를 통해 글로벌 브랜드 보호 전략을 수립하는 데 필요한 기초 자료를 확보할 수 있습니다.

현재는 기본적인 검색 기능을 제공하고 있으며, 향후 AI 기반의 심층 분석 기능 으로 확장될 예정입니다. 한국 시장을 넘어 글로벌 시장으로 진출하는 고객을 위해, 다국적 상표 보호 전략을 종합적으로 지원하는 것이 마크웍스의 장기 로드맵입니다.

결론: 단순 반복 업무는 AI에게, 변리사는 핵심 전략에 집중

변리사의 본질적 가치는 법률 전문 지식을 바탕으로 한 판단 과 고객 사업에 최적화된 전략 수립 에 있습니다. 그러나 현실에서는 KIPRIS 검색 결과를 밤새도록 필터링하고, 엑셀 파일을 정리하며, 유사군코드를 하나씩 대조하는 데 너무 많은 시간을 소비하고 있습니다.

AI 기반 자동화 워크플로우는 이러한 단순 반복 업무를 2분 내로 압축하여, 변리사가 본연의 전문성을 발휘할 수 있는 시간을 되돌려 줍니다.

마크웍스는 이 혁신을 실무 환경에 구현한 솔루션입니다. KIPO DB 500만 건 이상을 대상으로 한 전수조사, 발음·의미·어원 기반의 다차원 유사도 분석, 지정상품 자동 추천, 보고서 자동 생성 등 모든 기능은 변리사의 업무 효율을 극대화하기 위해 설계되었습니다.

하지만 기억하십시오. AI는 아무리 강력해도 최종 판단과 책임은 변리사에게 있습니다. AI가 제공하는 데이터와 분석은 참고 자료이며, 법률 자문과 전략적 의사결정은 여전히 변리사의 고유 영역입니다.

이제 단순 반복 업무는 AI에게 맡기고, 변리사는 법률 판단, 출원 전략 수립, 고객과의 심층 상담 등 핵심 전문 업무에 집중할 때입니다. AI와 변리사의 협업을 통해, 더 높은 품질의 서비스를 더 많은 고객에게 제공하는 새로운 IP 실무 환경을 경험해 보시기 바랍니다.