변리사를 위한 AI 유사상표 검색 워크플로우: KIPRIS가 놓치는 발음·의미 유사성 해결 가이드

거절 통지를 받기 전, 변리사가 해야 할 핵심 검색 단계

상표 출원 전 유사상표 검색을 완벽하게 수행하려면 다음 단계를 따르세요:

법적 기준 재확인: 외관, 칭호(발음), 관념(의미) 세 가지 요소 중 하나라도 유사하면 거절될 수 있음을 전제로 검색을 설계합니다.
KIPRIS 기본 검색 수행: 정확한 철자로 1차 검색을 실시하되, 이것만으로는 발음·의미 유사 상표를 놓칠 수 있다는 한계를 인지합니다.
발음·의미·어원 변형 확장 검색: AI 기반 도구를 활용해 음성학적 유사성, 의미론적 연관성, 다국어 어원까지 자동으로 탐색합니다.
유사도 위험도 평가: 검색된 선행 상표들을 법적 판단 기준에 따라 위험도 순으로 정렬하고, 근거를 확인하며 최종 법률 판단을 수행합니다.
고객 보고서 작성: 검토 결과와 근거 상표, 법적 의견을 명확히 정리한 보고서를 작성하여 의뢰인에게 전달합니다.

서론: 왜 유사상표 검색은 여전히 어려운 과제인가?

상표 출원 실무에서 가장 높은 비율을 차지하는 거절 사유는 바로 선행 상표와의 유사성 문제 입니다. 변리사들은 매일 수십 건의 상표를 검토하면서, 특허청 심사관이 어떤 기준으로 "이 상표는 유사하다"고 판단할지를 예측해야 하는 어려운 과제를 안고 있습니다.

특히 문자 상표의 경우, 철자가 완전히 달라도 발음(칭호) 이나 의미(관념) 가 유사하여 거절되는 사례가 적지 않습니다. 예를 들어 '뷰티플라워'와 'Beautiful Flower', '마음세탁소'와 '맘세탁소'처럼 외관은 다르지만 발음이나 의미가 통하는 경우, 일반 수요자가 출처를 혼동할 우려가 있다고 판단되면 거절될 수 있습니다.

특허청의 공식 검색 시스템인 KIPRIS 는 대한민국의 상표 데이터를 체계적으로 조회할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 그러나 KIPRIS는 근본적으로 철자 기반의 검색 엔진 이기 때문에, 발음이 비슷하지만 철자가 다른 상표나 의미가 유사한 상표를 찾아내는 데에는 실무적 한계가 따릅니다. 변리사는 이러한 한계를 보완하기 위해 예상 가능한 모든 발음 변형과 유의어를 수동으로 검색해야 하며, 이는 시간 소모가 크고 누락 가능성이 높은 작업입니다.

이 글에서는 상표 유사성 판단의 법적 기준을 재점검하고, AI 기술을 활용하여 KIPRIS의 한계를 보완하며 업무 효율을 극대화하는 새로운 워크플로우 를 제시합니다. 변리사의 전문성을 강화하고, 거절 리스크를 최소화하는 실무 가이드를 제공하겠습니다.

1. 상표 유사성 판단의 법적 기준: 외관, 칭호, 관념

특허청은 어떻게 상표의 유사성을 판단하는가?

상표의 유사 여부는 상표법 제34조 제1항 shaping 제7호 에 근거하며, 타인의 선출원 등록상표와 동일·유사하고 지정상품도 동일·유사한 경우 등록이 거절됩니다.

특허청 상표심사기준 에 따르면, 상표의 유사성은 다음 세 가지 요소를 종합적으로 고려하여 판단합니다:

외관(外觀): 시각적 형태, 글자 모양, 디자인 요소 등
칭호(稱呼): 발음, 음절, 음감
관념(觀念): 의미, 개념, 연상되는 이미지

이 세 요소 중 어느 하나라도 유사하여 거래상 상품 출처의 오인·혼동 우려 가 있으면 원칙적으로 유사 상표로 봅니다.

판단의 핵심 원칙: 전체적·객관적·이격적 관찰

상표 유사성 판단의 핵심 원칙은 '전체적, 객관적, 이격적 관찰' 입니다.

이격적 관찰 이란 두 상표를 다른 시간과 장소에서 접했을 때, 일반 수요자가 출처에 대해 오인·혼동할 우려가 있는지를 기준으로 삼는 것을 의미합니다. 즉, 두 상표를 나란히 놓고 비교하는 것이 아니라, 수요자가 기억 속의 이미지를 바탕으로 구매 결정을 내리는 실제 거래 상황을 전제로 판단합니다.

이러한 법적 기준은 변리사가 유사상표 검색을 수행할 때 반드시 고려해야 할 범위 를 정의합니다. 단순히 철자가 같은 상표만 찾는 것이 아니라, 발음이 비슷하거나 의미가 통하는 모든 상표를 검토해야 한다는 뜻입니다.

자주 묻는 질문

Q. 칭호(발음)의 유사성은 구체적으로 어떻게 판단하나요?

A. 칭호의 유사성은 음절 수, 첫 음절의 중요성, 유사 모음(예: 'ㅏ'와 'ㅐ', 'ㅓ'와 'ㅔ'), 비슷한 음감 등을 기준으로 판단합니다. 특히 첫 음절이 강하게 인식되기 때문에 첫 음이 같으면 유사하다고 볼 가능성이 높습니다. 예를 들어 '코리아'와 '코레아'는 음절 수는 같지만 모음이 미세하게 다르며, 이격적 관찰 시 일반 수요자가 혼동할 가능성이 있다고 판단될 수 있습니다.

Q. 2024년에 상표 유사성 판단 관련 법 개정이 있었나요?

A. 네, 2024년 5월 1일부터 시행된 개정 상표법에서는 상표공존동의제 가 도입되었습니다. 이는 선등록상표권자의 동의가 있으면 유사상표도 등록이 가능하도록 한 제도입니다. 다만 동일 상표이면서 동일 상품인 경우는 여전히 제외되므로, 실무에서는 여전히 유사성 판단이 중요한 선행 작업으로 남아 있습니다.

2. 기존 KIPRIS 검색 워크플로우의 한계와 리스크

변리사의 전통적인 KIPRIS 유사상표 검색 단계

변리사들이 일상적으로 수행하는 KIPRIS 검색 업무는 다음과 같은 단계로 이루어집니다. 각 단계마다 실무적 한계와 리스크가 존재합니다.

1. 핵심 키워드 검색

상표명의 정확한 철자를 입력하여 1차 검색을 수행합니다.

한계: KIPRIS는 입력한 철자와 정확히 일치하거나 부분 일치하는 상표만 검색합니다. 오타, 띄어쓰기, 복수형, 영문 대소문자 등 철자의 미세한 변형에 취약합니다.

2. 유의어 및 변형어 수동 검색

예상되는 모든 발음 변형(예: '뷰티' → '뷰띠', 'vuti', 'beauti')과 유의어를 변리사가 직접 떠올려 반복 검색합니다.

리스크: 변리사의 경험과 상상력에 전적으로 의존하므로, 예상하지 못한 발음 변형이나 외래어 표기, 다국어 어원을 가진 상표를 놓칠 가능성이 높습니다. 특히 신조어, 조합어, 은유적 표현은 수동 검색만으로 포괄하기 어렵습니다.

3. 이미지 검색 및 요부 관찰

로고나 도형이 포함된 경우, KIPRIS의 이미지 검색 기능을 활용하고, 결합상표의 경우 핵심이 되는 부분(요부)을 따로 검색합니다.

한계: 추상적 이미지나 변형된 로고, 도형이 있는 결합상표는 검색이 어렵습니다. 특히 문자 요부와 도형이 복합된 경우, 어떤 부분이 심사관에게 핵심 식별요소로 인식될지 예측하기 어렵습니다.

4. 결과 필터링 및 검토

수백, 수천 개의 검색 결과를 지정상품(유사군코드) 기준으로 필터링하며 일일이 검토합니다.

리스크: 시간 소모가 크고, 검토 과정에서 인적 오류가 발생할 수 있습니다. 특히 유사군코드가 복잡하게 중첩된 경우, 관련 상품류를 모두 확인하는 데 많은 시간이 소요됩니다.

5. 보고서 수기 작성

발견된 유사상표와 법적 검토 의견을 정리하여 보고서를 작성합니다.

한계: 반복적이고 비효율적인 문서 작업입니다. 검색 결과를 복사·붙여넣기하고, 각 상표마다 유사성 판단 근거를 수작업으로 정리해야 하므로 상당한 시간이 소요됩니다.

이러한 전통적인 워크플로우는 변리사의 전문성과 성실함에 크게 의존하지만, 시간 효율성과 검색 완전성 측면에서 한계 가 명확합니다. 특히 발음과 의미가 유사한 상표를 포괄적으로 탐색하는 작업은 인간의 인지 능력만으로는 완벽하게 수행하기 어렵습니다.

3. MarkWorks AI를 활용한 새로운 유사상표 검색 워크플로우

MarkWorks AI 기반의 혁신적인 유사상표 검색 단계

마크웍스(MarkWorks) 는 변리사의 상표 검색 업무를 근본적으로 혁신하는 AI 기반 워크플로우를 제공합니다. 기존의 수동 검색 방식과 명확히 대비되는 새로운 단계를 소개합니다.

1. 상표명 및 지정상품 입력

분석할 상표명과 핵심 지정상품(또는 상품류)을 시스템에 입력하면 AI가 즉시 분석을 시작합니다. 복잡한 검색식을 작성할 필요가 없으며, 직관적인 인터페이스로 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

2. AI 자동 확장 검색 (2분 이내)

AI가 입력된 상표를 기반으로 다음 네 가지 차원에서 유사상표 후보군을 KIPO DB 전체에서 자동으로 탐색합니다:

①발음(음성학적) 유사성: 음절 구조, 모음·자음 배치, 음감의 유사성을 분석
②의미(시맨틱) 유사성: 단어의 개념, 연관성, 은유적 표현을 파악
③어원 분석: 한자, 영어, 기타 외래어 어원을 추적하여 숨겨진 연결고리 발견
④철자 변형 가능성: 오타, 띄어쓰기, 복수형, 대소문자 등 모든 변형 케이스 탐색

이 과정은 평균 2분 이내 에 완료되며, 변리사가 수동으로 수십 번 반복해야 했던 검색 작업을 단 한 번의 입력으로 대체합니다.

3. 유사도 스코어링 및 결과 시각화

AI가 탐색된 상표들을 법적 판단 기준(외관, 칭호, 관념)에 따라 자동으로 분석하고, 위험도 순으로 정렬된 시각화 리포트 를 제공합니다. 각 상표마다 유사성 판단의 근거(예: '발음 80% 유사', '의미 혼동 가능성 높음')가 함께 표시됩니다.

4. 근거 확인 및 심층 분석

변리사는 가장 위험도가 높은 상표부터 AI가 제시한 유사성 판단 근거를 확인하며 최종 법률 판단 을 수행합니다. AI는 판단의 보조 도구이며, 법적 책임과 최종 결정은 변리사의 전문 영역으로 남습니다.

5. 보고서 자동 생성

클릭 한 번으로 검토 내용과 근거 상표, 유사성 분석 결과가 포함된 고객 제출용 보고서가 자동으로 생성됩니다. 보고서에는 검색어, 발견된 유사상표 목록, 위험도 평가, 법적 의견 등이 체계적으로 정리되어 있어, 변리사는 추가적인 편집 없이 바로 활용할 수 있습니다.

이 워크플로우는 변리사의 시간을 절약하면서도 검색의 완전성과 정확성을 동시에 향상시킵니다. 특히 발음과 의미 유사성이라는, KIPRIS가 취약한 영역을 AI가 보완하여 거절 리스크를 현저히 낮춥니다.

4. [Brand Solution] MarkWorks: 단순 검색을 �넘어 법적 판단을 지원하는 AI

왜 변리사들이 마크웍스(MarkWorks)를 선택하는가?

마크웍스는 단순히 검색 속도를 높이는 도구를 넘어, 변리사의 법적 판단 정확도를 강화하고 리스크를 관리하는 전문 솔루션 입니다. 다음과 같은 기술적 차별성과 실무적 가치를 제공합니다.

전수조사 아키텍처: 누락 없는 포괄적 탐색

대한민국 특허청(KIPO)의 500만 건 이상 상표 데이터 를 대상으로 누락 가능성을 최소화하는 전수조사 방식으로 설계되었습니다. 단순히 인기 상표나 유명 브랜드만 검색하는 것이 아니라, 출원 단계부터 등록, 소멸까지 모든 상태의 상표를 포괄적으로 분석합니다.

다차원 유사성 분석: AI만이 가능한 판단 영역

단순 철자 비교를 넘어, AI가 다음 세 가지 차원에서 유사성을 분석합니다:

▲발음 유사성: 음성 파형 분석 기술을 활용해 인간의 청각적 인지 패턴을 모사하여, '코리아'와 '꼬레아'처럼 철자는 다르지만 발음이 비슷한 상표를 찾아냅니다.
▲의미 유사성: 단어의 개념 및 연관성 분석을 통해 '봄날'과 'Spring Day', '해돋이'와 'Sunrise'처럼 언어는 다르지만 의미가 같은 상표를 탐지합니다.
▲어원 분석: 한자, 영어, 기타 외래어 어원을 추적하여, '천지인(天地人)'과 '하늘땅사람'처럼 표현은 다르지만 같은 개념을 공유하는 상표를 연결합니다.

이러한 다차원 분석은 KIPRIS 검색만으로는 발견하기 어려운 잠재적 리스크 를 찾아내는 데 핵심적인 역할을 합니다.

압도적인 속도와 효율성

상표명과 상품류 입력 후 분석, 위험도 평가, 보고서 생성까지 전 과정이 평균 2분 이내에 완료되어 변리사의 시간을 획기적으로 절약합니다. 하루에 수십 건의 상표를 검토해야 하는 특허법인에서 이 속도는 업무 처리량을 몇 배로 증가시킬 수 있는 경쟁력이 됩니다.

또한 동시 병렬 처리 기능 을 통해 여러 건의 상표를 동시에 분석할 수 있어, 대량 출원 프로젝트에서도 효율적으로 활용할 수 있습니다.

실무 검증 완료: 변리사들이 만든, 변리사를 위한 도구

마크웍스는 1년 6개월의 개발 기간 과 실제 변리사들을 대상으로 한 실무 검증(PoC) 을 거쳐, 현업의 요구사항과 법적 판단 로직을 충실히 반영했습니다. 다수의 특허법인과 협력하며 실제 출원 케이스를 기반으로 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다.

공식 인정: 특허청장상 수상

마크웍스는 PATINEX 2025 '지식재산 데이터 활용 창업경진대회'에서 특허청장상을 수상하여 기술력과 혁신성을 공식적으로 인정받았습니다. 이는 대한민국 지식재산 생태계에서 마크웍스의 기여와 신뢰성을 증명하는 중요한 근거입니다.

지정상품 추천 및 글로벌 확장

마크웍스는 유사상표 검색뿐 아니라 유사군코드 기반 지정상품 추천 기능 과 고객 보고서 자동 생성 기능 까지 제공하여, 상표 출원 업무의 전 과정을 하나의 플랫폼에서 처리할 수 있도록 지원합니다.

현재 일본 및 미국 상표 데이터 에 대한 단순 검색 기능을 제공하고 있으며, 향후 AI 기반의 다차원 유사성 분석 기능을 해외 DB로도 확장할 계획입니다. 이는 글로벌 출원을 진행하는 변리사들에게 큰 도움이 될 것입니다.

5. 변리사를 위한 FAQ

변리사들이 AI 기반 상표 검색 솔루션을 도입할 때 가장 자주 묻는 질문과 그에 대한 명확한 답변을 정리했습니다.

Q1: AI 검색 결과가 법적 효력을 가지나요? 최종 책임 소재는 어떻게 되나요?

A1: 마크웍스는 변리사님의 최종 법률 판단을 돕는 강력한 '보조 도구' 입니다. 검색 결과는 법적 효력을 갖지 않으며, 최종적인 상표 등록 가능성 판단과 법적 책임은 변리사님에게 있습니다. 저희 서비스는 판단의 근거와 범위를 넓혀주는 역할을 하며, 변리사의 전문성을 대체하는 것이 아닌 강화하는 것을 목표로 합니다.

Q2: AI가 100% 모든 유사상표를 찾아낼 수 있나요?

A2: '100% 완벽한 검색'을 보장할 수는 없습니다. 상표 유사성 판단에는 심사관의 주관적 요소가 개입될 수 있고, 거래 실정과 수요자 인식 등 다양한 외부 요인이 영향을 미치기 때문입니다.

하지만 마크웍스는 KIPO DB 전수조사와 다차원 분석 을 통해 인간이 놓치기 쉬운 발음·의미·어원 영역까지 검색 범위를 확장하여, 거절 리스크를 현저히 낮추는 것 을 목표로 합니다. 실무 검증 결과, 기존 KIPRIS 검색만으로는 발견하지 못했던 유사상표를 다수 탐지한 사례가 있습니다.

Q3: 데이터는 최신 상태로 유지되나요?

A3: 네, KIPO의 상표 출원 및 등록 데이터를 주기적으로 동기화하여 항상 최신 정보를 기반으로 분석을 수행합니다. 새로 출원된 상표나 상태가 변경된 상표도 신속하게 반영되어, 변리사님이 가장 정확한 정보를 바탕으로 판단할 수 있도록 지원합니다.

Q4: 해외 상표 검색도 가능한가요?

A4: 현재 일본 및 미국 상표 데이터 에 대한 단순 검색 기능을 제공하고 있습니다. 향후 AI 기반의 다차원 유사성 분석 기능을 해외 DB로도 확장할 계획이며, 이를 통해 글로벌 출원을 진행하는 변리사님들께 더욱 포괄적인 검색 서비스를 제공할 예정입니다.

결론: AI는 변리사의 판단을 대체하는 것이 아닌, 강화하는 도구입니다

상표 유사성 판단은 법적 지식, 실무 경험, 그리고 수요자 인식에 대한 깊은 이해가 필요한 고도의 전문 업무입니다. AI가 아무리 발전해도, 최종적인 법적 판단과 책임은 여전히 변리사의 몫 입니다.

그러나 KIPRIS의 철자 기반 검색만으로는 발음과 의미가 유사한 상표를 완벽하게 탐지하기 어렵다는 것도 명백한 사실입니다. 변리사의 시간과 인지 자원은 한정되어 있으며, 하루에 수십 건의 상표를 검토해야 하는 현실에서 모든 발음 변형과 어원을 수동으로 추적하는 것은 비현실적입니다.

마크웍스(MarkWorks) 는 바로 이 지점에서 변리사의 든든한 파트너가 됩니다. AI가 500만 건 이상의 상표 데이터를 2분 이내에 전수조사하고, 발음·의미·어원의 다차원 유사성을 분석하여 위험도 순으로 정렬된 보고서를 제공합니다. 이를 통해 변리사는:

검색 시간을 대폭 절약하고,
놓칠 수 있었던 잠재적 리스크를 사전에 발견하며,
더 많은 시간을 법적 판단과 전략 수립에 집중할 수 있습니다.

AI는 변리사를 대체하는 것이 아니라, 변리사가 더 정확하고 신속하게 판단할 수 있도록 돕는 전문 도구 입니다. 1년 6개월간의 개발과 실무 검증, 그리고 특허청장상 수상으로 입증된 마크웍스의 기술력을 통해, 귀하의 상표 검색 업무를 한 단계 더 발전시켜 보시기 바랍니다.

상표 출원의 성공은 정확한 사전 검색에서 시작됩니다. 그리고 그 검색의 정확성은 이제 AI와의 협업으로 한층 더 강화될 수 있습니다.