상표 선행조사, 아직도 한 건씩 하시나요? AI 병렬 처리 워크플로우 가이드

📋 핵심 요약: 상표 조사 병렬 처리 3단계 워크플로우

상표 출원 의뢰가 한꺼번에 몰렸을 때 효율적으로 대응하는 방법을 3단계로 정리했습니다:

다수 건 일괄 입력: 여러 건의 상표명과 지정상품을 한 번에 시스템에 입력하여 동시 분석을 시작합니다.
AI 병렬 분석 실행: 시스템이 각 건을 독립적으로 동시에 처리하여 KIPO DB 전수조사 및 유사도 분석을 수행합니다.
결과 일괄 검토 및 보고서 생성: 자동 생성된 보고서 초안을 바탕으로 변리사가 최종 법률 판단을 수행하고, 고객 보고서를 일괄 다운로드합니다.

이 워크플로우를 통해 10건의 조사를 순차적으로 처리할 때 소요되는 시간을 10분의 1 수준으로 단축할 수 있습니다.

서론: 폭증하는 상표 출원, 병목이 된 선행조사 업무

대한민국 상표 출원 시장은 꾸준한 성장세를 이어가고 있습니다. 특허청 통계에 따르면 2024년 상표 출원 건수는 256,045건으로, 전년 대비 0.3% 증가하며 지속적인 상승 추세를 보이고 있습니다. 이러한 출원량 증가는 브랜드 가치를 중시하는 기업 문화 확산, 1인 창업 증가, 전자상거래 활성화 등 복합적인 요인에 기인합니다.

그러나 출원 건수의 증가와 함께 또 다른 문제가 발생하고 있습니다. 2024년 11월 기준, 상표 심사의 1차 착수까지 평균 13.2개월이 소요되고 있습니다. 이는 신속한 권리 확보를 원하는 출원인들에게 큰 장애물로 작용하며, 비즈니스 일정에 차질을 빚는 원인이 되기도 합니다.

왜 선행조사가 더욱 중요해졌는가

이러한 출원량 증가와 심사 지연이라는 두 가지 현상은 출원 전 단계인 '선행상표조사'의 중요성과 업무 부담을 동시에 가중시키고 있습니다. 출원 후 심사에서 거절이유통지를 받으면 의견서 제출 또는 보정 절차를 거쳐야 하며, 이는 최종 등록까지의 시간을 더욱 연장시킵니다. 결국 정확하고 빠른 선행조사가 거절 가능성을 줄이고 최종 등록까지의 시간을 단축하는 핵심 요소가 되었습니다.

변리사 및 IP 실무자 입장에서는 이러한 선행조사 업무량 증가가 실질적인 업무 병목 현상으로 나타나고 있습니다. 한정된 인력으로 증가하는 의뢰 건수를 소화해야 하는 상황에서, 기존의 수동적이고 순차적인 조사 방식만으로는 한계에 도달한 것입니다.

자주 묻는 질문

Q. 상표 선행조사를 하지 않고 바로 출원하면 안 되나요?
A. 선행조사 없이 출원할 경우 유사한 선등록 상표와 충돌하여 거절이유통지를 받을 확률이 높아집니다. 심사 기간이 평균 13개월 이상 소요되므로, 거절 후 재출원하거나 보정하는 과정에서 추가로 1년 이상의 시간이 낭비될 수 있습니다.

Q. 선행조사는 얼마나 시간이 걸리나요?
A. 상표의 복잡도와 지정상품의 범위에 따라 다르지만, 수동 조사는 한 건당 수 시간에서 며칠까지 소요될 수 있습니다. KIPRIS 검색, 결과 검토, 유사 여부 판단, 보고서 작성 등 여러 단계를 거쳐야 하기 때문입니다.

Q. 출원량이 많은 시기에는 어떻게 대응해야 하나요?
A. 전통적인 방식으로는 인력을 추가 투입하거나 야근으로 대응해야 했습니다. 그러나 최근에는 AI 기반 자동화 도구를 통해 여러 건을 동시에 병렬 처리하는 방식으로 전환하는 사무소가 늘어나고 있습니다.

전통적인 상표 선행조사 워크플로우의 한계

많은 특허사무소와 특허법인에서는 여전히 다음과 같은 전통적인 선행조사 절차를 따르고 있습니다. 이 워크플로우는 정확성 측면에서는 검증된 방법이지만, 한 건씩 순차적으로(serially) 진행될 수밖에 없는 구조적 한계 를 안고 있습니다.

전통적 워크플로우의 6단계

의뢰 접수 및 상담
고객으로부터 상표명, 지정상품, 출원 목적 등을 청취하고 조사 범위를 확정합니다.
KIPRIS 등 DB 접속 및 검색 키워드 설정
특허청 KIPRIS 시스템에 접속하여 조사 대상 상표와 유사한 키워드, 영문/한글 변형, 동음이의어 등을 설정합니다.
1차 검색 결과 검토 (수십~수백 건)
검색 결과로 나온 수십 건에서 수백 건의 상표를 하나하나 열람하며 외관상 유사성을 육안으로 판단합니다.
유사상표 정밀 분석 (외관, 칭호, 관념)
유사 가능성이 있는 상표에 대해 외관(visual similarity), 칭호(phonetic similarity), 관념(conceptual similarity) 세 가지 측면에서 심층 분석을 수행합니다.
지정상품 유사군코드 비교
동일·유사 상표라 하더라도 지정상품이 다르면 등록 가능하므로, 유사군코드 체계를 기반으로 상품 간 저촉 여부를 판단합니다.
결과 정리 및 보고서 작성
조사 결과를 요약하고, 등록 가능성 의견을 첨부하여 고객용 보고서를 작성합니다.

순차 처리의 비효율성

이 과정에서 가장 큰 문제는 한 건의 조사가 완료되어야 다음 건을 시작할 수 있다 는 점입니다. 예를 들어, 10건의 의뢰가 동시에 들어오면 1번 案件의 보고서가 완료되어야 2번 案件을 시작하고, 2번이 끝나야 3번을 시작하는 식으로 작업이 적체됩니다.

한 건당 평균 3~~4시간이 소요된다고 가정할 때, 10건을 처리하려면 **30~~40시간, 즉 약 4~5일의 작업 시간** 이 필요합니다.
급한 의뢰가 들어와도 앞선 작업이 끝날 때까지 대기해야 하므로 고객 대응 속도가 느려지고 만족도가 저하됩니다.
실무자는 반복적인 검색과 수작업 보고서 작성에 시간을 소모하며, 높은 부가가치를 창출하는 법률 판단이나 컨설팅 업무에 집중하기 어렵습니다.

일반적인 상표 심사에는 약 14개월이 소요되며, 이 긴 기간 때문에 출원 전 단계에서 실수를 줄이는 것이 매우 중요합니다. 수동 조사는 복잡성에 따라 한 건당 수 시간에서 며칠까지 소요될 수 있으며, 이는 대량 의뢰 처리 시 심각한 병목을 유발합니다.

해결책: AI 기반 병렬 처리 워크플로우 도입

전통적인 순차 처리 방식의 한계를 극복하기 위한 해법은 AI 기반 병렬 처리 워크플로우 입니다. 이 접근법은 사람이 10번의 작업을 반복하는 대신, 시스템에 한 번에 입력하면 10개의 AI 에이전트가 동시에 독립적으로 작업하는 구조 를 의미합니다.

AI 병렬 처리 워크플로우 5단계

다수 의뢰 건의 상표명/지정상품 일괄 입력
여러 건의 상표명과 상품류 정보를 시스템에 한 번에 입력합니다. 10건이든 20건이든 동일한 인터페이스를 통해 일괄 등록이 가능합니다.
AI 시스템의 동시 병렬 분석 실행 (KIPO DB 전수조사)
각 건에 대해 독립적인 AI 분석 프로세스가 시작됩니다. 시스템은 KIPO DB 전체를 대상으로 유사 상표를 검색하며, 발음·의미·어원·자동번역 등을 활용하여 다차원적 유사도를 계산합니다.
시스템이 유사도 순으로 정렬한 핵심 결과 브리핑
각 건별로 유사도가 높은 상표부터 우선순위로 정렬된 결과 리스트가 제공됩니다. 실무자는 수백 건의 결과를 일일이 검토할 필요 없이, 상위 유사 상표만 집중 검토할 수 있습니다.
실무자의 최종 검토 및 판단
AI가 제시한 결과를 기반으로 변리사가 법률적 판단을 수행합니다. 미묘한 유사 여부, 지정상품 저촉 가능성, 출원 전략 등에 대한 전문가 의견을 덧붙입니다.
보고서 자동 생성 및 일괄 다운로드
최종 검토가 완료된 건에 대해 시스템이 자동으로 고객 보고서를 생성합니다. 검색어, 근거 상표, 유사도 점수, 지정상품 추천 내용 등이 포함된 보고서를 일괄 다운로드할 수 있습니다.

병렬 처리의 핵심 개념

이 워크플로우의 핵심은 '동시 병렬 처리(concurrent parallel processing)' 입니다. 전통적인 방식에서는 Case A → Case B → Case C 순으로 작업이 진행되었다면, AI 기반 병렬 시스템에서는 Case A, B, C가 동시에 시작되어 각각 독립적으로 완료됩니다.

시간 단축: 10건을 처리하는 데 10배의 시간이 걸리지 않습니다. 각 건이 동시에 처리되므로, 전체 소요 시간은 한 건의 처리 시간과 거의 유사합니다.
확장성: 의뢰량이 급증하더라도 시스템 자원만 확보되면 수십 건을 동시에 처리할 수 있습니다.
일관성: 사람의 피로도나 시간대에 따른 오차 없이 모든 건에 동일한 수준의 분석 품질이 적용됩니다.

검증된 접근법: 특허청의 AI 도입 사례

이러한 AI 활용은 단순한 아이디어가 아니라 실제로 검증된 접근법입니다. 특허청 역시 심사 업무 효율화를 위해 2021년부터 AI 기반 상표 이미지 검색 시스템을 도입하여 심사관의 검색 시간을 단축하고 있습니다. 이는 AI 기술이 상표 검색 분야의 효율성을 높이는 유효한 방법임을 공공 기관이 직접 입증한 사례입니다.

MarkWorks 실제 적용: 10건의 조사를 1건의 시간으로

앞서 제시한 AI 병렬 처리 워크플로우를 실무에 바로 적용할 수 있는 솔루션으로 마크웍스(MarkWorks) 가 있습니다. 마크웍스는 변리사와 IP 실무자를 위해 설계된 AI 기반 상표 출원 종합 솔루션으로, 1년 6개월의 개발 기간과 변리사 대상 실무 PoC(Proof of Concept)를 통해 검증된 시스템입니다.

핵심 성능 지표: 2분 내 완료

마크웍스는 상표명과 상품류를 입력하면 2분 내에 분석부터 보고서 생성까지 완료하는 고성능 AI 엔진을 탑재했습니다. 이는 단순히 빠른 검색을 의미하는 것이 아니라, 다음 전체 프로세스가 2분 안에 이루어진다는 것을 의미합니다:

KIPO DB 전수조사
발음·의미·어원 기반 유사도 분석
지정상품 유사군코드 비교
결과 정렬 및 우선순위 지정
고객 보고서 초안 생성

전수조사 아키텍처: 500만 건 이상 대상

마크웍스는 KIPO DB 500만 건 이상을 대상으로 하는 전수조사 아키텍처 를 통해 검색의 깊이와 정확성을 보장합니다. 일반적인 키워드 검색과 달리, 등록·출원·소멸·포기된 모든 상표를 포함하여 누락 위험을 최소화하는 구조로 설계되었습니다.

이는 사람이 수동으로 검색할 때 놓칠 수 있는 다음과 같은 상표까지 포착합니다:

철자가 다르지만 발음이 유사한 상표
한글-영문 전환 시 유사한 상표
관념(의미)상 중복되는 상표
번역 또는 음차(transliteration) 변형 상표

동시 병렬 처리의 실전 활용

마크웍스의 '동시 병렬 처리' 기능 은 실무자가 여러 개의 프로젝트를 동시에 생성하고, 각 프로젝트가 독립적으로 2분 내에 결과를 도출하도록 설계되었습니다.

구체적인 시나리오를 살펴보겠습니다:

기존 수동 방식: 10건의 상표 조사를 순차적으로 처리할 경우, 건당 평균 3시간씩 총 30시간(약 4일) 소요
마크웍스 도입 시: 10건을 동시에 입력하고 각 건이 2분씩 병렬 처리되므로, 전체 10분 내외 에 10개의 보고서 초안 확보

이는 단순히 속도만 빠른 것이 아니라, 실무자의 업무 패턴을 근본적으로 변화시킵니다. 대기 시간 없이 모든 의뢰 건의 1차 분석을 즉시 확보할 수 있으므로, 업무 우선순위를 유연하게 조정하고 급한 건을 먼저 최종 검토할 수 있습니다.

지정상품 추천과 보고서 자동화

마크웍스는 조사 기능뿐 아니라 유사군코드 기반의 '지정상품 추천 기능' 과 '고객 보고서 자동 생성 기능' 을 제공하여 실무자의 추가 업무 시간을 단축시킵니다.

지정상품 추천: 출원하고자 하는 상품/서비스를 입력하면 시스템이 적절한 상품류와 유사군코드를 자동으로 추천합니다. 이는 초보 실무자도 정확한 지정상품을 선택할 수 있도록 돕고, 경험 많은 변리사도 검토 시간을 절약할 수 있게 합니다.
보고서 자동 생성: 검색어, 발견된 유사 상표의 출원번호·등록번호, 유사도 근거, 지정상품 비교 등을 포함한 고객 보고서가 자동으로 생성됩니다. 실무자는 이 초안을 기반으로 법률 의견만 추가하면 되므로, 보고서 작성 시간이 대폭 단축됩니다.

글로벌 확장 준비

마크웍스는 현재 일본 및 미국 상표 데이터를 연동하여 기본 검색을 제공하고 있으며, 향후 AI 검색 기능을 확대할 예정입니다. 이는 국내 출원뿐 아니라 해외 상표 조사까지 하나의 플랫폼에서 병렬 처리할 수 있는 가능성을 열어줍니다.

실무 검증과 수상 이력

마크웍스는 PATINEX 2025 '지식재산 데이터 활용 창업경진대회'에서 특허청장상을 수상하며 기술력을 인정받았습니다. 또한 1년 6개월의 개발 기간 동안 변리사 대상 PoC를 수행하여 실무 유용성을 검증했으며, 다수의 대형 특허법인과 MOU를 체결하여 실무 현장에 도입되고 있습니다.

병렬 처리 워크플로우의 기대효과: 속도, 정확성, 그리고 확장성

AI 기반 병렬 처리 워크플로우를 도입하면 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 특허사무소와 특허법인의 업무 역량과 경쟁력 전반을 강화할 수 있습니다.

1. 처리 속도의 비약적 향상

가장 직접적인 효과는 처리 속도의 획기적인 개선 입니다.

한 건당 3~~4시간 소요되던 작업이 2~~3분으로 단축됩니다.
10건의 동시 의뢰를 처리하는 시간이 30시간에서 10분으로 줄어듭니다.
급한 의뢰에도 대기 시간 없이 즉시 대응할 수 있어 고객 만족도가 크게 향상됩니다.

2. 검색 정확성과 일관성 확보

AI는 피로도나 실수 없이 일관된 수준의 분석 품질 을 제공합니다.

500만 건 이상의 DB를 빠짐없이 전수조사하여 사람이 놓칠 수 있는 유사 상표까지 포착합니다.
발음·의미·어원 분석을 통해 다차원적 유사성을 평가합니다.
야간이나 주말 작업 시 발생하기 쉬운 피로 누적에 따른 오류를 방지합니다.

다만, AI는 강력한 보조 도구이며 최종적인 법률 판단은 변리사의 전문적인 검토를 통해 이루어져야 합니다. AI가 제시하는 유사도 점수와 근거는 참고 자료이며, 미묘한 유사 여부, 고객의 비즈니스 상황, 심판례 등을 종합적으로 고려한 법률 자문은 변리사의 고유한 역할입니다.

3. 확장성: 의뢰량 급증에 유연하게 대응

병렬 처리 시스템은 업무량이 급증하더라도 인력 추가 없이 대응할 수 있는 확장성을 제공합니다.

평소 하루 5건 처리하던 사무소가 특정 시기에 20건의 의뢰를 받아도 동일한 시간 내에 1차 분석을 완료할 수 있습니다.
인력 충원 없이 처리 용량을 늘릴 수 있으므로 고정비용 증가 없이 매출 확대가 가능합니다.
대형 로펌의 대량 프로젝트나 기업 고객의 포트폴리오 관리 등 고부가가치 계약을 수주할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

4. 실무자의 업무 가치 재편성

AI가 반복적이고 시간 소모적인 '조사' 업무를 자동화하면, 변리사와 실무자는 더 높은 가치를 창출하는 업무에 집중할 수 있습니다.

법률 판단 및 전략 수립: 유사 상표 발견 시 의견서 작성 전략, 보정 방향, 공존 가능성 분석 등 고도의 전문성이 요구되는 업무
고객 컨설팅: 브랜드 네이밍 자문, 상품류 전략, 해외 출원 로드맵 등 고객과의 직접 소통
포트폴리오 관리: 기업 고객의 상표 포트폴리오 전체를 조망하고 장기 전략을 제시하는 업무

이러한 업무는 AI가 대체할 수 없으며, 실무자의 전문성과 경험이 빛을 발하는 영역입니다.

5. 비용 효율성

월/연 구독 기반의 SaaS 요금제는 처리 건수가 많을수록 건당 비용 효율이 높아지는 구조 를 제공합니다.

마크웍스의 경우 Free/Pro/Enterprise 요금제를 운영하며, 특허사무소 계약 방식도 가능합니다.
건당 수수료 방식이 아니므로 대량 처리 시 추가 비용 부담이 없습니다.
인건비 대비 소프트웨어 구독료는 훨씬 경제적이며, 야근 수당이나 추가 인력 채용 비용을 절감할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

AI 기반 상표 조사 툴 도입을 고려하는 IP 실무자들이 자주 묻는 질문에 답변합니다.

Q1. AI 검색 결과의 정확도를 신뢰할 수 있나요?

A. 마크웍스는 KIPO DB 500만 건 이상을 전수조사하여 인간이 놓칠 수 있는 부분까지 검토합니다. 발음·의미·어원·자동번역 등 다차원적 분석을 통해 높은 수준의 유사도 판단을 제공합니다. 다만, AI는 강력한 보조 도구이며 최종적인 법률 판단은 변리사의 전문적인 검토를 통해 이루어져야 합니다. 미묘한 유사 여부, 지정상품의 실제 저촉 가능성, 심판례 및 판례 분석 등은 변리사의 전문 지식이 필수적입니다. AI 결과는 참고 자료이며, 법률 책임은 최종 검토를 수행한 변리사에게 있습니다.

Q2. 여러 건을 동시에 처리하면 비용이 많이 들지 않나요?

A. 마크웍스는 월/연 구독 기반의 요금제를 제공하여, 처리 건수가 많을수록 건당 비용 효율이 높아지는 구조입니다. Free, Pro, Enterprise 요금제가 있으며, 특허사무소 전용 계약 방식도 운영 중입니다. 건당 수수료가 아닌 구독 방식이므로, 한 달에 10건을 처리하든 100건을 처리하든 동일한 구독료로 이용할 수 있습니다. 따라서 대량 의뢰가 몰리는 시기에도 추가 비용 부담 없이 업무를 처리할 수 있습니다.

Q3. 기존 업무 방식과 완전히 다른가요? 도입이 어렵지 않나요?

A. 마크웍스는 직관적인 UI/UX로 설계되어 있으며, 상표명과 지정상품 입력이라는 기존 업무의 핵심 절차는 동일하여 새로운 시스템 적응이 용이합니다. 실무자가 평소에 하던 "상표명 입력 → 상품류 선택 → 검색 → 결과 검토 → 보고서 작성"의 흐름은 그대로 유지되며, 각 단계가 자동화되어 더 빠르고 정확해진 것입니다. 또한 마크웍스는 1년 6개월간 변리사 대상 PoC(Proof of Concept)를 수행하여 실무 유용성을 검증했으며, 다수의 대형 특허법인에서 실제로 도입하여 사용 중입니다. 이는 실무 환경에서 충분히 활용 가능하다는 것을 입증합니다.

Q4. AI가 변리사의 역할을 대체하는 것 아닌가요?

A. 결코 그렇지 않습니다. AI는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 '조사' 업무를 자동화하여 변리사가 더 높은 가치를 창출하는 '법률 판단 및 컨설팅'에 집중할 수 있도록 돕는 파트너입니다. 상표의 유사 여부는 단순히 기계적으로 판단할 수 없으며, 지정상품의 실질적 유사성, 거래 실정, 수요자의 인식, 선례 및 심판례 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 이러한 법률 판단은 변리사의 고유한 전문 영역이며, AI는 이를 대체할 수 없습니다. 오히려 AI가 1차 조사를 빠르게 완료함으로써 변리사는 고객과의 전략 상담, 복잡한 거절이유 대응, 브랜드 네이밍 자문 등 더 높은 전문성이 요구되는 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다. AI는 변리사의 역할을 대체하는 것이 아니라, 변리사의 전문성을 더욱 돋보이게 하는 도구입니다.

결론: 병렬 처리 워크플로우로 미래 경쟁력 확보하기

상표 출원 시장의 지속적인 성장과 심사 기간의 장기화는 선행조사 업무의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다. 그러나 전통적인 순차 처리 방식만으로는 증가하는 업무량에 효과적으로 대응하기 어려운 시대가 되었습니다.

AI 기반 병렬 처리 워크플로우 는 단순히 업무 속도를 높이는 것을 넘어, 특허사무소와 특허법인의 업무 역량을 근본적으로 확장하는 솔루션입니다. 여러 건의 조사를 동시에 시작하고, 시스템이 자동으로 전수조사와 유사도 분석을 수행하며, 실무자는 최종 법률 판단에 집중하는 구조는 다음과 같은 실질적 이점을 제공합니다:

시간 효율: 10건을 10시간이 아닌 10분 내에 1차 분석 완료
정확성: 500만 건 이상 DB 전수조사로 누락 위험 최소화
확장성: 의뢰량 급증 시에도 인력 추가 없이 유연하게 대응
** 가치 재편성**: 반복 업무는 AI에 맡기고, 변리사는 고부가가치 법률 판단과 컨설팅에 집중

마크웍스(MarkWorks)와 같은 검증된 AI 솔루션을 도입하는 것은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. 다만, 모든 자동화 도구와 마찬가지로 최종 판단과 법률 책임은 자격을 갖춘 변리사 또는 IP 전문가에게 있다는 점을 명심해야 합니다. AI는 강력한 파트너이지만, 변리사의 전문성을 대체하는 것이 아니라 이를 더욱 빛나게 하는 도구입니다.

급증하는 상표 출원 의뢰에 효과적으로 대응하고, 고객에게 더 빠르고 정확한 서비스를 제공하며, 실무자는 더욱 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들고 싶다면, 지금이 바로 AI 기반 병렬 처리 워크플로우를 도입할 최적의 시점입니다.