By markworks•

변리사를 위한 상표 출원 거절 사유 예측 AI 워크플로우 가이드 (2025년 최신)

상표 출원 성공률을 높이는 핵심은 **'거절 사유 예측'**입니다. 매년 수많은 상표가 식별력 부족, 선등록상표와의 유사성 등의 이유로 거절됩니다. 본 가이드에서는 최신 상표법 규정과 심사 기준을 바탕으로, 변리사 및 IP 실무자의 선행상표조사 업무를 획기적으로 개선하는 AI 기반 거절 사유 예측 워크플로우를 제시합니다.

📋 거절 통지 대응을 위한 핵심 체크리스트

상표 출원 전 거절 사유를 예측하고 대응하기 위한 실무 프로세스는 다음과 같습니다:

  1. 선행상표조사 수행: 출원 전 단계에서 KIPO 데이터베이스를 통해 동일·유사 상표 존재 여부를 철저히 확인합니다.

  2. 식별력 및 부등록 사유 검토: 상표법 제33조(식별력)와 제34조(부등록 사유)를 기준으로 잠재적 거절 사유를 사전에 분석합니다.

  3. 유사상표 대조 분석: 외관, 칭호, 관념의 세 가지 기준으로 선등록 상표와의 유사성을 법리적으로 판단합니다.

  4. AI 기반 분석 도구 활용: 방대한 데이터를 신속하게 검토하고 객관적인 유사도 분석 결과를 확보하여 판단의 정확성을 높입니다.

  5. 보고서 작성 및 고객 컨설팅: 분석 결과를 근거로 고객에게 출원 가능성과 리스크를 명확히 전달하고, 대응 전략을 수립합니다.

서론: 왜 상표 출원 거절 사유 예측이 중요한가?

상표 출원의 성공률을 높이고 고객의 시간과 비용을 절약하기 위해, 출원 전 단계에서 잠재적 거절 사유를 정밀하게 예측하는 것은 변리사의 핵심 역량입니다. 상표 출원은 단순히 서류를 제출하는 행정 절차가 아니라, 고객의 브랜드 자산을 보호하고 비즈니스 전략의 기반을 마련하는 중요한 법률 업무입니다.

문제는 상표 심사 과정이 결코 짧지 않다는 데 있습니다. 2024년 기준, 일반 상표 출원의 경우 심사에만 평균 12개월에서 18개월이 소요되며, 경우에 따라 2년 이상 걸릴 수도 있습니다. 물론 우선심사 제도를 활용하면 심사 기간을 약 3개월 내로 단축할 수 있으나, 모든 출원 건에 적용하기는 어렵습니다.

이처럼 긴 심사 기간 끝에 거절 결정을 받게 되면 고객의 비즈니스 계획에 심각한 차질이 발생합니다. 브랜드 론칭이 지연되고, 마케팅 자료와 제품 포장을 다시 제작해야 하며, 추가적인 대응 비용과 시간이 발생합니다. 거절이유통지에 대한 의견서 제출, 보정, 재출원 등의 절차는 또 다른 비용과 불확실성을 초래합니다.

자주 묻는 질문

Q. 상표 출원 전 거절 사유 예측이 왜 변리사에게 중요한가요?
A. 평균 12~18개월의 긴 심사 기간 끝에 거절 결정을 받으면 고객의 비즈니스 일정이 크게 지연되고, 추가 비용이 발생합니다. 출원 전 단계에서 정밀한 거절 사유 예측을 수행하면 이러한 리스크를 최소화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

Q. 우선심사를 활용하면 되지 않나요?
A. 우선심사는 심사 기간을 3개월 내로 단축할 수 있는 유용한 제도이지만, 모든 출원 건에 적용할 수 있는 것은 아니며, 별도의 요건과 절차가 필요합니다. 따라서 일반 출원 건에 대한 사전 예측은 여전히 필수적입니다.

Q. 거절 결정을 받으면 어떤 문제가 발생하나요?
A. 브랜드 론칭 지연, 마케팅 자료 및 포장 재작업, 의견서 제출·보정·재출원 등의 추가 비용과 시간 소모, 고객의 신뢰 저하 등 복합적인 문제가 연쇄적으로 발생합니다.

핵심 거절 사유 분석: 상표법 제33조 및 제34조

상표 출원이 거절되는 주요 이유는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 바로 **'식별력 부족'**과 **'부등록 사유'**입니다. 이 두 가지는 각각 상표법 제33조와 제34조에 명시되어 있으며, 변리사라면 반드시 숙지해야 할 핵심 법률 근거입니다.

상표법 제33조: 식별력 관련 거절 사유

상표법 제33조는 '식별력'에 관한 규정으로, 상품의 보통명칭, 관용상표, 성질표시 상표, 현저한 지리적 명칭, 흔한 성 또는 명칭, 간단하고 흔한 표장 등은 등록받을 수 없다고 명시합니다. 식별력이란 특정 상표가 다른 상품과 구별될 수 있는 능력을 의미하며, 이는 상표 제도의 근본적인 존재 이유입니다.

특허청의 심사 통계를 보면, 거절결정 사유 중 약 35%는 상표법 제33조 제1항(식별력)에 관한 것입니다. 이는 실무에서 가장 빈번하게 마주치는 거절 사유 중 하나입니다.

구체적으로 식별력이 없다고 판단되는 경우는 다음과 같습니다:

  • 보통명칭: 상품의 일반적 명칭 (예: 사과 농장에 "사과" 상표)

  • 관용상표: 특정 업계에서 일반적으로 사용되는 표장

  • 성질표시: 상품의 품질, 원재료, 효능, 용도 등을 직접 설명하는 표장

  • 현저한 지리적 명칭: 누구나 아는 지역명 (예: "서울", "부산")

  • 흔한 성 또는 명칭: "김", "이" 등의 성씨나 흔한 이름

  • 간단하고 흔한 표장: 단순한 선, 도형, 숫자 등

상표법 제34조: 부등록 사유

식별력이 인정되더라도 등록받을 수 없는 경우가 있습니다. 상표법 제34조는 식별력이 있더라도 등록받을 수 없는 '부등록 사유'를 규정합니다. 실무에서 가장 빈번하게 문제가 되는 것은 **타인의 선등록/선출원 상표와 동일·유사한 경우(제34조 제1항 제7호)**입니다.

이 외에도 주요 부등록 사유는 다음과 같습니다:

  • 제7호: 타인의 등록상표와 동일·유사하여 수요자에게 혼동을 일으킬 우려가 있는 상표

  • 제9호: 저명상표와의 혼동 우려

  • 제12호: 상품의 품질을 오인하게 하거나 수요자를 기만할 염려가 있는 상표

  • 제13호: 부정한 목적으로 출원한 상표 (예: 타인의 상표를 선점할 목적)

자주 묻는 질문

Q. 식별력이 없다는 이유로 거절되면 어떻게 대응해야 하나요?
A. 사용에 의한 식별력 취득(제33조 제2항)을 주장하거나, 상표의 구성을 변경하여 재출원하는 방법이 있습니다. 다만 사용에 의한 식별력 입증은 장기간의 사용 실적과 명확한 증거가 필요하므로 신중한 검토가 필요합니다.

Q. 선등록 상표와 유사하다는 이유로 거절되면?
A. 지정상품의 비유사성을 주장하거나, 상표의 외관·칭호·관념이 실제로는 구별된다는 법리적 논증을 펼칠 수 있습니다. 또는 선등록 상표권자와의 동의서를 확보하는 방법도 있습니다.

Q. 실무에서 가장 많이 발생하는 거절 사유는 무엇인가요?
A. 식별력 부족(제33조)이 약 35%로 가장 많으며, 그다음으로 선등록 상표와의 유사(제34조 제1항 제7호)가 빈번합니다. 두 가지 사유는 출원 전 단계에서 충분히 예측하고 대응할 수 있습니다.

전통적인 선행상표조사 워크플로우의 한계

변리사가 상표 출원 전 선행상표조사를 수행할 때 일반적으로 거치는 과정은 다음과 같습니다. 각 단계는 필수적이지만, 동시에 뚜렷한 한계와 비효율성을 내포하고 있습니다.

1. 검색 키워드 및 분류코드 선정

상표의 호칭, 관념, 외관을 고려하여 다양한 검색 키워드 조합을 구상하고, 유사군코드를 기반으로 관련 상품 분류를 선정하는 과정은 복잡하고 경험에 크게 의존합니다.

예를 들어 "스마트케어"라는 상표를 검색할 때, "스마트", "케어", "Smart", "Care", 발음 유사 단어 등 수십 가지 조합을 고려해야 합니다. 또한 지정상품이 건강기능식품인지, 의료기기인지, 앱 서비스인지에 따라 유사군코드가 달라지며, 이를 정확히 선정하지 못하면 중요한 선행상표를 놓칠 수 있습니다.

2. KIPRIS 등 DB 검색 실행

선정된 키워드와 분류코드로 KIPRIS 및 외부 데이터베이스에서 수동으로 검색을 실행합니다. 문제는 검색 결과가 방대하여 유의미한 데이터를 필터링하는 데 많은 시간이 소요된다는 점입니다.

KIPO DB에는 500만 건 이상의 상표 데이터가 축적되어 있으며, 하나의 키워드만으로도 수천 건의 결과가 나올 수 있습니다. 각 결과를 일일이 확인하고, 등록 상태(출원 중, 등록, 소멸 등)를 파악하며, 지정상품의 관련성을 판단하는 과정은 반복적이고 지루한 작업입니다.

3. 유사상표 대조 및 분석

검색된 선행상표와 출원 대상 상표의 외관, 칭호, 관념을 기준으로 유사 여부를 법리적으로 판단합니다. 이 과정은 변리사의 경험과 주관에 따라 결과 편차가 발생할 수 있습니다.

예를 들어, 한글 상표와 영문 상표가 발음상 유사한지, 의미상 유사한지, 디자인 요소가 혼동을 일으킬 정도로 비슷한지 등을 판단하는 것은 고도의 전문성을 요구합니다. 그러나 동시에 이러한 판단은 개인의 경험과 주관이 개입될 수밖에 없으며, 동일한 사안에 대해 변리사마다 다른 결론을 내릴 가능성도 존재합니다.

4. 보고서 작성

분석 결과를 바탕으로 고객에게 제출할 보고서를 수작업으로 작성합니다. 근거 자료 캡처, 법률 의견 정리 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업입니다.

실무에서는 유사 상표 스크린샷을 캡처하고, 각 상표의 출원번호, 등록번호, 지정상품, 상표권자 정보를 정리한 뒤, 유사도 분석 의견을 텍스트로 작성해야 합니다. 이 모든 과정을 수작업으로 진행하면 하나의 사건당 수 시간에서 수일이 소요될 수 있으며, 긴급한 경우 야근이 불가피합니다.

AI 기반 상표 거절 사유 예측 워크플로우 (feat. 마크웍스)

앞서 제시한 전통적인 선행상표조사 워크플로우의 한계는 명확합니다. 시간 소모가 크고, 인적 오류 가능성이 있으며, 반복적인 업무로 인해 변리사의 핵심 역량을 충분히 발휘하기 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 **AI 기반 상표 거절 사유 예측 솔루션, 마크웍스(MarkWorks)**입니다.

1단계 간소화: 상표명과 지정상품만 입력

전통적인 워크플로우에서 가장 복잡하고 시간이 오래 걸리던 키워드 선정과 DB 검색 실행 단계를 마크웍스는 극도로 단순화합니다. 변리사는 단지 상표명과 지정상품(또는 상품 분류)을 입력하기만 하면 됩니다. 시스템은 이 정보를 바탕으로 자동으로 최적의 검색 전략을 수립하고 실행합니다.

전수조사 아키텍처: 누락 없는 탐색

마크웍스는 대한민국 특허청(KIPO) DB 500만 건 이상을 대상으로 전수조사 아키텍처를 통해 유사상표를 탐색합니다. 이는 단순히 키워드 매칭을 넘어, 발음 유사성, 의미 유사성, 어원 분석, 자동 번역 등 다각적인 로직을 동원하여 인간이 놓칠 수 있는 유사 상표까지 찾아냅니다.

예를 들어, 한글 상표 "케어플러스"를 입력하면 시스템은 "CarePlus", "케어+", "CARE PLUS", "케어 플러스" 등 다양한 변형뿐 아니라, "케어테크", "케어라이프" 등 유사한 관념을 가진 상표까지 자동으로 검색합니다.

3단계 객관화: AI 유사도 분석 엔진

전통적인 분석 과정에서 가장 주관적이고 편차가 발생하기 쉬운 부분이 바로 유사 여부 판단 입니다. 마크웍스의 AI 분석 엔진은 이 과정을 객관화하고 체계화합니다.

  • 발음 유사도: 음성학적 알고리즘을 통해 한글, 영문, 일본어 등 다양한 언어의 발음 유사성을 정량적으로 측정합니다.

  • 의미 유사도: 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 상표가 가진 관념과 연상 이미지의 유사성을 분석합니다.

  • 어원 분석: 단어의 기원과 구성 요소를 분해하여 유사성을 판단합니다.

  • 자동 번역: 한글과 영문, 일본어 등 언어 간 대응 관계를 자동으로 파악합니다.

이러한 다각적인 분석을 통해 변리사는 더욱 객관적이고 설득력 있는 판단 근거를 확보할 수 있습니다. 물론 최종 법률 판단은 여전히 변리사의 몫이지만, AI는 그 판단을 뒷받침하는 강력한 데이터를 제공합니다.

4단계 자동화: 2분 내 보고서 생성

전통적인 워크플로우에서 가장 시간이 많이 소요되던 보고서 작성 단계를 마크웍스는 완전히 자동화합니다. 마크웍스는 상표명 입력부터 분석, 보고서 생성까지 전 과정을 2분 이내에 완료할 수 있습니다.

시스템은 검색된 선행상표 목록, 각 상표의 상세 정보(출원번호, 등록번호, 상표권자, 지정상품), 유사도 분석 결과, 그리고 법리적 판단을 위한 참고 의견까지 포함된 전문가급 보고서를 자동으로 생성합니다. 변리사는 이 보고서를 검토하고, 필요한 경우 자신의 법률 의견을 추가한 뒤 고객에게 제출하기만 하면 됩니다.

** 이를 통해 변리사는 단순 반복 업무에서 벗어나, 더 높은 가치를 창출하는 법률 판단, 거절이유 대응 전략 수립, 고객 컨설팅 등 핵심 업무에 집중할 수 있습니다.**

실무 검증과 신뢰성

마크웍스는 1년 6개월의 개발 기간과 변리사 대상 실무 PoC(Proof of Concept)를 완료했으며, PATINEX 2025 '지식재산 데이터 활용 창업경진대회'에서 특허청장상을 수상한 바 있습니다. 이미 다수의 특허법인에서 실무에 도입하여 사용 중이며, 일본과 미국 상표 데이터 연동 기능도 제공하고 있습니다.

FAQ: AI 상표 분석 솔루션에 대해 자주 묻는 질문

AI 기반 상표 분석 솔루션 도입을 고려하는 변리사들이 가장 많이 묻는 질문과 그에 대한 명확한 답변을 정리했습니다.

Q1. AI 분석 결과의 법적 책임은 누가 지나요?

A. AI 검색 결과는 법적 구속력이 없는 참고자료이며, 최종적인 법률 판단과 책임은 변리사에게 있습니다. 마크웍스를 비롯한 AI 도구는 변리사의 판단을 돕는 강력한 '보조 도구'입니다.

AI는 방대한 데이터를 신속하게 검토하고 유사도 분석의 객관적 근거를 제공하지만, 구체적인 사안의 특수성, 판례의 흐름, 고객의 비즈니스 맥락 등을 종합적으로 고려한 최종 판단은 반드시 변리사가 내려야 합니다. 따라서 AI 분석 결과를 맹신하지 말고, 항상 전문가로서의 검토와 판단을 거쳐야 합니다.

Q2. AI가 변리사의 역할을 대체하게 되나요?

A. 전혀 그렇지 않습니다. AI는 유사상표 검색 및 데이터 정리와 같은 반복적인 업무를 자동화하여, **변리사가 더 복잡한 법리 해석, 거절이유 대응 전략 수립, 고객 컨설팅 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 돕는 '협업 도구'**입니다.

변리사의 핵심 역량은 단순히 데이터를 검색하고 정리하는 것이 아니라, 법률적 분석, 전략적 사고, 고객 커뮤니케이션, 분쟁 대응 등 인간 고유의 판단력과 경험이 필요한 영역에 있습니다. AI는 이러한 고부가가치 업무에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 변리사의 시간을 확보해주는 파트너입니다.

Q3. 기존 업무 방식과 어떻게 다른가요?

A. 가장 큰 차이점은 **'속도'**와 **'데이터 처리 범위'**입니다.

전통적인 방식에서는 선행상표조사와 보고서 작성에 수 시간에서 수일이 소요되었습니다. 그러나 마크웍스와 같은 AI 솔루션을 사용하면 동일한 작업을 2분 이내에 완료할 수 있습니다.

또한 인간이 수동으로 검토할 수 있는 데이터의 양에는 한계가 있지만, AI는 KIPO DB 500만 건 이상을 빠짐없이 체계적으로 검토하여 인간이 놓칠 수 있는 유사 상표까지 찾아냅니다. 이는 판단의 정확도를 높이고, 고객에게 더 신뢰도 높은 서비스를 제공할 수 있게 해줍니다.

Q4. 도입 비용과 시간은 얼마나 드나요?

A. 마크웍스는 월/연 구독 방식으로 운영되며, Free/Pro/Enterprise 요금제를 제공합니다. 특허사무소의 규모와 업무량에 따라 적합한 플랜을 선택할 수 있으며, 별도의 시스템 구축이나 긴 교육 기간 없이 즉시 사용을 시작할 수 있습니다.

Q5. 해외 상표 조사도 가능한가요?

A. 네, 가능합니다. 마크웍스는 현재 일본과 미국 상표 데이터 연동을 제공하고 있으며, 향후 AI 기반 유사도 분석 기능도 글로벌 데이터로 확장될 예정입니다. 글로벌 진출을 준비하는 고객에게도 통합된 조사 서비스를 제공할 수 있습니다.

결론: AI를 통한 상표 업무의 혁신

상표 출원의 성공률을 높이고, 고객에게 더 나은 가치를 제공하기 위해서는 거절 사유 예측 이라는 핵심 업무를 얼마나 효율적이고 정확하게 수행하느냐가 관건입니다.

전통적인 선행상표조사 워크플로우는 많은 시간과 노력을 요구하며, 방대한 데이터 속에서 중요한 정보를 놓칠 위험이 항상 존재했습니다. 그러나 마크웍스(MarkWorks) 같은 AI 기반 솔루션의 등장으로, 변리사는 이제 단순 반복 업무에서 벗어나 더 높은 가치를 창출하는 전문가 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.

마크웍스는 KIPO DB 500만 건 이상을 누락 없이 탐색하고, 발음·의미·어원 등 다각적인 유사도 분석을 수행하며, 2분 이내에 전문가급 보고서를 자동 생성합니다. 이는 단순히 업무 시간을 단축하는 것을 넘어, 판단의 정확도를 높이고 고객 만족도를 극대화하는 혁신적인 변화 입니다.

그러나 잊지 말아야 할 점이 있습니다. AI는 강력한 보조 도구이지만, 최종 판단과 법적 책임은 여전히 변리사에게 있습니다. AI가 제공하는 데이터와 분석 결과를 바탕으로, 각 사안의 특수성을 고려한 전문가적 판단을 내리는 것이야말로 변리사의 진정한 가치입니다.

2025년, 상표 출원 업무의 새로운 표준은 AI와 변리사의 협업 입니다. 이제 여러분의 사무소에서도 AI 기반 워크플로우를 도입하여, 더 빠르고 정확하며 고객 중심적인 상표 출원 서비스를 제공해보시기 바랍니다.

같이 보면 좋은 글

유사군코드 기반 지정상품 추천, 2025년 가장 정확한 방법론 가이드

유사군코드 기반 지정상품 추천의 정확도를 높이는 2025년 최신 방법론과 AI 자동화 워크플로우를 변리사 관점에서 상세히 안내합니다.

AI 상표 검색 솔루션, 변리사 실무 워크플로우를 어떻게 혁신하는가?

변리사가 상표명 입력만으로 유사상표 분석, 지정상품 추천, 보고서 생성까지 2분 내 완료하는 AI 상표 검색 솔루션의 혁신적 워크플로우를 주식회사 마크웍스가 소개합니다.

변리사를 위한 상표 검색 플랫폼 선택 가이드: 국내 전용을 넘어 글로벌 통합 검색이 필요한 이유

변리사 업무에서 일본·미국 상표 데이터를 연동한 글로벌 통합 검색 플랫폼과 국내 전용 서비스의 차이점과 선택 기준을 실무 관점에서 분석한 주식회사 마크웍스의 가이드입니다.

AI 상표 검색: 2025년 특허청 유사도 판단 기준 완벽 분석 가이드

상표 출원 전 발음·의미·어원까지 종합 분석해 특허청 유사도 판단 기준을 정확히 충족하는 AI 워크플로우를 주식회사 마크웍스가 제시합니다.

변리사를 위한 AI 지정상품 추천 상표 검색 서비스 비교 가이드 (2025년)

유사군코드 기반 지정상품 자동 추천 기능의 정확도와 효율성을 비교 분석하며, 2025년 변리사 맞춤 AI 상표 검색 서비스 가이드를 주식회사 마크웍스가 제공합니다.