변리사를 위한 상표 지정상품 유사군 코드 추천 AI 워크플로우 가이드

상표 출원 업무의 핵심인 '유사군 코드' 선정, 더 이상 수작업에 의존하지 마십시오. 변리사 및 IP 실무자의 시간을 절약하고 정확도를 높이는 AI 기반 자동 추천 서비스의 개념과 이를 활용한 실무 워크플로우를 심층적으로 분석합니다.

📋 핵심 요약: 유사군 코드 추천 서비스 활용법 (1-2-3 단계)

유사군 코드를 자동으로 추천받고 싶으신가요? 다음 3단계 워크플로우를 따라하세요:

AI 기반 상표 검색 툴에 상표명과 사업 분야(상품/서비스) 키워드를 입력하세요. 수동 검색 대신 AI가 KIPO DB 전체를 자동으로 분석합니다.
AI가 추천한 지정상품 및 유사군 코드 리스트를 검토하고, 변리사의 전문 지식을 바탕으로 권리 범위와 거절 리스크를 고려하여 최종 지정상품을 선정·수정하세요.
자동 생성된 선행상표 조사 보고서를 기반으로 클라이언트 보고 및 출원 전략을 수립하세요. 수작업 대비 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
최종 판단과 법적 책임은 변리사에게 있음을 항상 기억하고, AI 추천 결과를 전문적인 검토와 전략적 수정의 출발점으로 활용하세요.

서론: 상표 출원 성공의 핵심, 지정상품과 유사군 코드

상표 출원 업무에서 지정상품과 유사군 코드의 선택 은 등록 성공률과 권리 범위를 결정짓는 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 아무리 독창적인 상표라 하더라도, 지정상품이 부적절하거나 유사군 코드를 잘못 선택하면 선행상표와의 충돌로 인한 거절 결정을 받을 수 있습니다.

특히 변리사 및 IP 실무자에게 이 과정은 매우 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 유사군 코드의 미묘한 차이 하나 가 상표권의 보호 범위를 좌우하며, 클라이언트의 사업 영역을 정확히 파악하지 못하거나 관련 코드를 누락할 경우 출원인에게 직접적인 손실을 초래할 수 있습니다.

수년간 실무 경험을 쌓은 변리사라 할지라도, KIPRIS에서 키워드를 하나씩 검색하고, 고시상품명칭을 일일이 확인하며, 심사기준 고시 자료를 대조하는 작업은 반복적이고 피로도가 높은 업무입니다. 더욱이 산업의 변화 속도가 빨라지면서 새로운 상품과 서비스가 지속적으로 등장하고 있어, 전통적인 수작업 방식만으로는 최신 트렌드를 제대로 반영하기 어려운 상황입니다.

이러한 문제를 해결할 대안으로 최근 AI 기반 유사군 코드 자동 추천 서비스 가 주목받고 있습니다. 본 가이드는 변리사 및 IP 실무자를 위해 유사군 코드의 법적 의미부터 전통적 워크플로우의 한계, 그리고 AI 기반 혁신적 워크플로우까지 단계별로 심층 분석하여, 실무에서 즉시 활용 가능한 인사이트를 제공합니다.

기초 다지기: 지정상품과 유사군 코드의 법적 의미와 중요성

상표 출원의 핵심 개념을 명확히 정리하고 시작하겠습니다.

지정상품이란 출원인이 상표를 사용할 상품 또는 서비스를 명시하는 것으로, 상표권의 보호 범위를 결정하는 기준입니다. 상표는 추상적인 기호가 아니라 반드시 특정 상품이나 서비스와 결합되어야 법적 보호를 받을 수 있습니다.

유사군코드(Similarity Code) 는 상품 간 유사성을 판단하기 위해 특허청이 부여하는 고유 코드로, 심사관이 상품의 유사 여부를 판단하는 핵심 기준입니다. 동일한 상표라 하더라도, 지정상품이 서로 다른 유사군 코드에 속한다면 별개의 권리로 인정될 수 있습니다.

유사군 코드의 구조

유사군코드는 상품(G) 또는 서비스(S)를 나타내는 영문자 1자와 4~6자리의 숫자로 구성됩니다.

예시: G1817 (의류), S120602 (숙박시설 제공업)

이 코드 체계는 니스 분류(NICE Classification)라는 국제 기준과 연계되어 있지만, 중요한 점은 국제적으로 통용되는 니스 분류(NICE Classification)가 다르더라도 유사군코드가 같으면 원칙적으로 유사한 상품으로 추정된다 는 것입니다. 따라서 실무에서는 니스 분류(상품류 번호)뿐 아니라 유사군 코드를 정확히 파악해야 합니다.

왜 유사군 코드가 중요한가?

거절 이유 판단의 핵심: 선행 상표와 동일·유사한 유사군 코드에 속한 상품을 지정하면, 상표 자체가 다르더라도 출처 혼동 우려를 이유로 거절될 수 있습니다.
권리 범위의 확정: 출원 시 선택한 유사군 코드가 상표권의 실질적 보호 범위를 결정합니다. 코드 누락 시 추가 출원 비용이 발생하거나, 침해 대응 시 권리 행사가 어려워질 수 있습니다.
심사 효율성: 심사관은 유사군 코드를 기준으로 선행상표를 검색하므로, 정확한 코드 선정이 심사 과정의 효율성과 직결됩니다.

자주 묻는 질문

Q. 유사군코드는 출원인이 직접 지정하나요?
A. 아니요, 특허청 심사관이 출원인이 제출한 지정상품에 따라 부여합니다. 출원인은 상품명을 기재하고, 심사관이 이를 바탕으로 해당하는 유사군 코드를 판단합니다. 따라서 출원 전 예상되는 유사군 코드를 정확히 파악하는 것이 매우 중요합니다.

Q. 니스 분류와 유사군 코드는 같은 것인가요?
A. 아닙니다. 니스 분류는 1~45류로 구분되는 국제 분류 체계이고, 유사군 코드는 그보다 세밀하게 상품 유사성을 구분하기 위해 국내에서 사용하는 코드입니다. 같은 니스 분류 내에서도 여러 유사군 코드가 존재할 수 있습니다.

Q. 유사군 코드가 다르면 항상 등록이 가능한가요?
A. 원칙적으로는 유사군 코드가 다르면 상품이 유사하지 않다고 보지만, 예외적으로 거래 실정이나 수요자의 인식에 따라 심사관이 유사하다고 판단할 수도 있습니다. 이러한 예외 판단 기준은 '유사상품 심사기준' 고시에서 확인할 수 있습니다.

Q. 지정상품을 많이 선택하면 유리한가요?
A. 무조건 많이 선택하는 것이 아니라, 클라이언트의 실제 사업 영역과 향후 확장 가능성을 고려하여 전략적으로 선택하는 것이 중요합니다. 불필요한 상품을 과도하게 포함하면 출원 비용이 증가하고, 오히려 거절 이유가 늘어날 수 있습니다.

전통적 워크플로우: 유사군 코드 선정의 수작업 프로세스와 한계점

변리사와 IP 실무자들이 수년간 사용해 온 전통적인 유사군 코드 리서치 및 선정 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다.

1단계: 클라이언트의 사업 내용 파악 및 핵심 상품/서비스 정의

출원인과의 상담을 통해 사업 모델, 제공 상품/서비스, 타겟 시장 등을 파악합니다.
한계점: 클라이언트가 자신의 사업을 정확히 설명하지 못하거나, 향후 확장 계획을 명확히 전달하지 않을 경우 초기 정의 자체가 불완전해질 수 있습니다.

2단계: KIPRIS 접속하여 키워드 기반으로 고시상품명칭 검색

특허청의 KIPRIS 시스템에 접속해 키워드를 입력하고, 고시상품명칭을 하나씩 검색합니다.
한계점: 키워드 선택에 따라 검색 결과가 크게 달라지며, 동의어나 유사 표현을 놓칠 경우 중요한 상품명이 누락될 수 있습니다. 또한 수작업 검색은 시간이 오래 걸리고 반복적입니다.

3단계: 검색된 지정상품들의 유사군 코드 개별 확인 및 리스트업

검색 결과에서 각 상품명에 부여된 유사군 코드를 일일이 확인하고, 엑셀이나 문서로 리스트를 작성합니다.
한계점: 수백 개의 상품명을 확인하는 과정에서 휴먼 에러(오기, 누락, 중복)가 발생할 가능성이 높습니다. 특히 유사군 코드는 알파벳과 숫자 조합이므로 실수가 쉽게 발생합니다.

4단계: '유사상품 심사기준' 고시 자료를 참고하여 누락된 코드나 비고유사 관계 확인

특허청이 고시한 '유사상품 심사기준' 문서를 열람하여, 리스트업한 코드 외에 관련 코드나 비고유사(예외적으로 유사하지 않음) 관계를 추가로 확인합니다.
한계점: 고시 자료는 방대하고 전문 용어가 많아 해석이 까다로우며, 최신 거래 실정을 모두 반영하지 못할 수 있습니다. 또한 심사 기준은 수시로 업데이트되므로, 가장 최신 버전을 참고했는지 확인하는 것도 번거롭습니다.

5단계: 경쟁사 또는 유사 산업군의 등록 상표를 분석하여 벤치마킹

동종 업계 기업들이 어떤 지정상품을 선택했는지 등록 상표 데이터를 조회하고, 이를 참고하여 리스트를 보완합니다.
한계점: 경쟁사의 출원 전략이 클라이언트에게 최적이라는 보장은 없으며, 이미 등록된 상표의 지정상품이 최신 트렌드를 반영하지 못한 경우도 많습니다. 또한 이 과정 역시 수동 검색이므로 시간이 추가로 소요됩니다.

전통적 워크플로우의 근본적 한계

시간 소요: 한 건의 상표 출원을 위해 유사군 코드 리서치만 수 시간에서 반나절 이상 소요될 수 있습니다.
휴먼 에러: 수작업 확인 과정에서 오타, 누락, 중복 등의 실수가 불가피합니다.
최신 트렌드 반영의 어려움: 신산업이나 신제품이 등장했을 때, 기존 고시 자료만으로는 적절한 유사군 코드를 찾기 어렵습니다.
일관성 부족: 담당 변리사의 경험과 숙련도에 따라 결과물의 품질이 달라질 수 있습니다.

이러한 한계는 상표 업무의 효율성을 떨어뜨리고, 변리사가 전략적 컨설팅보다 단순 반복 작업에 시간을 소비하게 만듭니다.

혁신적 워크플로우: AI 기반 유사군 코드 자동 추천 서비스의 등장

AI 기반 상표 검색 및 분석 서비스는 앞서 언급한 전통적 워크플로우의 한계를 해결하고, 변리사가 더 높은 부가가치 업무에 집중할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구입니다. AI 서비스를 도입했을 때 워크플로우는 다음과 같이 개선됩니다.

1단계: AI 툴에 핵심 상표명과 사업 분야 키워드(상품/서비스) 입력

변리사는 클라이언트로부터 받은 상표명과 사업 영역을 간단히 입력합니다. 예를 들어 "헬스케어 앱"이나 "친환경 화장품" 같은 키워드 몇 개만 입력하면 됩니다.
개선점: 복잡한 검색식을 구성하거나, 여러 번 키워드를 바꿔가며 검색할 필요가 없습니다. AI가 자연어 입력을 이해하고 관련 상품을 자동으로 추출합니다.

2단계: AI가 KIPO DB를 분석하여 관련 지정상품 및 유사군 코드 추천 리스트 자동 생성

AI는 특허청의 방대한 등록 데이터베이스를 전수 분석하여, 입력된 키워드와 관련성이 높은 지정상품 및 해당 유사군 코드 리스트를 수 초 내에 생성합니다. 발음, 의미, 어원, 자동 번역 등 다양한 유사도 판단 알고리즘을 활용하여 누락 가능성을 최소화합니다.
개선점: 수작업으로는 몇 시간 걸릴 리서치가 단 몇 분 만에 완료됩니다. 사람이 놓칠 수 있는 동의어나 관련 상품도 AI가 자동으로 찾아냅니다.

3단계: 추천된 코드 리스트를 기반으로 변리사가 전략적으로 최종 지정상품 선정 및 수정

AI가 제공한 추천 리스트는 '초안'입니다. 변리사는 클라이언트의 실제 사업 전략, 예산, 향후 확장 계획 등을 고려하여 리스트를 검토하고, 필요한 항목을 추가하거나 불필요한 항목을 제거합니다.
개선점: 변리사는 단순 검색 작업에서 벗어나, AI가 제공한 데이터를 기반으로 권리 범위 확보 전략, 거절 리스크 최소화 방안, 비용 최적화 등 전문적 판단에 집중할 수 있습니다.

4단계: 클릭 한 번으로 선정된 상품 기반의 선행상표 조사 보고서 자동 생성

최종 지정상품이 확정되면, AI 툴은 해당 상품과 관련된 선행상표 조사 결과를 정리하여 클라이언트용 보고서를 자동으로 생성합니다. 보고서에는 검색어, 유사 상표 목록, 법적 근거 등이 포함됩니다.
개선점: 보고서 작성에 들어가는 시간이 대폭 단축되며, 보고서 형식의 일관성이 보장됩니다.

새로운 워크플로우의 장점

시간 단축: 전통적 방식 대비 리서치 시간을 70~80% 이상 절감할 수 있습니다.
정확도 향상: AI의 대규모 데이터 분석 능력으로 누락 및 오류 가능성이 크게 줄어듭니다.
넓은 권리범위 확보 전략 수립 용이: AI가 제시하는 다양한 옵션을 비교하며, 클라이언트에게 최적의 권리 범위를 제안할 수 있습니다.
변리사의 전문성 집중: 단순 반복 작업은 AI에 맡기고, 변리사는 법률 분석, 거절이유 대응, 고객 상담 등 고부가가치 업무에 역량을 집중할 수 있습니다.

Brand Solution: 마크웍스(MarkWorks)를 활용한 초고속·고정밀 워크플로우

앞서 제시한 혁신적 워크플로우를 실제로 구현할 수 있는 대표적인 솔루션이 바로 마크웍스(MarkWorks) 입니다. 마크웍스는 변리사 전용 AI 기반 상표 출원 종합 솔루션 으로, 상표명과 상품류 입력만으로 유사상표 조사·지정상품 추천·보고서 자동 생성까지 완성하는 변리사 전용 AI 툴입니다.

대한민국 전수조사 아키텍처: 누락 없는 정밀 분석

마크웍스는 대한민국 특허청(KIPO) DB 500만 건 이상을 전수조사하는 아키텍처를 기반으로 유사군 코드를 추천합니다. 단순히 키워드 매칭에 의존하는 기존 검색 시스템과 달리, 마크웍스는 발음 유사도, 의미 분석, 어원 추적, 자동 번역 등 다층적 알고리즘을 활용하여 변리사가 놓칠 수 있는 관련 지정상품까지 정확하게 찾아냅니다.

초고속 처리: 2분 내 분석부터 보고서 완료

상표명과 상품류 입력 후 단 2분 내에 분석부터 지정상품 추천, 보고서 생성까지 완료됩니다. 이는 동시 병렬 처리 기술과 최적화된 데이터베이스 구조 덕분에 가능합니다. 변리사는 대기 시간 없이 즉시 결과를 확인하고, 다음 업무로 넘어갈 수 있습니다.

유사군코드 기반 지정상품 추천 기능

마크웍스의 핵심 기능 중 하나는 유사군코드 기반 지정상품 추천 입니다. 클라이언트의 사업 키워드를 입력하면, AI가 관련성 높은 고시상품명칭과 유사군 코드를 자동으로 추출하고, 우선순위를 매겨 리스트로 제시합니다. 이를 통해 변리사는:

리서치 시간을 획기적으로 단축하고,
코드 누락 가능성을 최소화하며,
다양한 옵션을 비교하여 최적의 권리 범위를 설계할 수 있습니다.

고객 보고서 자동 생성

선정된 지정상품을 바탕으로, 마크웍스는 선행상표 조사 결과를 담은 전문 보고서를 자동으로 생성합니다. 보고서에는 검색어, 유사 상표 목록, 법적 근거, 거절 가능성 분석 등이 포함되어, 클라이언트에게 즉시 전달할 수 있는 수준으로 작성됩니다. 이로써 변리사는 보고서 작성에 소요되는 시간을 크게 줄이고, 일관된 품질의 결과물을 제공할 수 있습니다.

실무 검증 및 기술력 인정

마크웍스는 1년 6개월의 개발 기간과 실제 변리사 대상 PoC(개념 증명)를 완료하여 실무 적합성을 검증받았습니다. 다수의 특허법인에서 실무에 도입하고 있으며, 대형 특허법인과의 MOU 체결 사례도 보고되었습니다.

또한 PATINEX 2025 '지식재산 데이터 활용 창업경진대회'에서 특허청장상을 수상하여 기술력과 혁신성을 공인받았습니다. 이는 마크웍스가 단순한 스타트업 제품이 아니라, 특허청과 업계가 인정한 신뢰할 수 있는 솔루션임을 의미합니다.

글로벌 확장 가능성

마크웍스는 국내 DB뿐 아니라 일본·미국 상표 데이터 검색 기능 을 이미 제공하고 있으며, 향후 AI 기반 글로벌 검색으로 확장할 계획입니다. 해외 출원 업무를 수행하는 변리사에게도 유용한 도구가 될 것입니다.

변리사의 역할은 여전히 핵심

마크웍스는 변리사를 대체하는 도구가 아니라, 변리사의 전문성을 극대화하는 협업 파트너 입니다. AI가 제공한 추천 리스트는 출발점일 뿐, 최종 판단과 전략 수립은 변리사의 몫입니다. 마크웍스를 활용하면 변리사는 단순 검색 작업에서 해방되어, 클라이언트의 비즈니스 목표에 부합하는 최적의 권리 범위 설계, 거절이유 대응 전략 수립, 브랜드 전략 컨설팅 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. AI가 추천한 유사군 코드의 정확도는 100% 신뢰할 수 있나요?

A. AI는 방대한 데이터를 기반으로 가장 확률 높은 코드를 추천하는 강력한 '보조 도구'입니다. 하지만 최종 판단과 법적 책임은 변리사에게 있습니다. AI 추천 결과는 출발점이며, 변리사의 전문적 검토와 전략적 수정이 반드시 필요합니다.

예를 들어, AI가 제시한 유사군 코드가 기술적으로는 적합하더라도, 클라이언트의 사업 모델이나 향후 확장 계획을 고려했을 때 더 넓거나 좁은 범위로 조정해야 할 수 있습니다. 또한 심사 기준의 예외 사항이나 최신 판례를 반영한 판단은 여전히 변리사의 전문 영역입니다.

따라서 AI 추천 결과는 '참고 자료'로 활용하되, 법적 책임과 최종 승인은 변리사가 담당해야 합니다.

Q2. AI 툴을 사용하면 변리사의 역할이 축소되지 않나요?

A. 오히려 그 반대입니다. 변리사는 단순 반복적인 리서치 업무에서 벗어나, AI가 제공한 데이터를 해석하고 더 넓은 권리범위 확보, 거절이유 대응, 브랜드 전략 컨설팅 등 고부가가치 전략 업무에 집중할 수 있습니다.

예를 들어, 전통적 방식에서는 KIPRIS 검색에만 몇 시간을 소비했다면, AI 툴을 활용하면 그 시간을 아끼고 클라이언트와의 심층 상담, 경쟁사 분석, 장기적 IP 포트폴리오 설계 등에 투입할 수 있습니다.

AI는 변리사를 대체하는 것이 아니라, 변리사의 전문성을 더 효과적으로 발휘할 수 있도록 돕는 협업 파트너 입니다. 실제로 AI 도구를 도입한 특허법인들은 업무 효율이 크게 향상되었으며, 변리사들이 더 전문적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 되었다고 보고하고 있습니다.

Q3. 2025년에 변경되는 상표 심사 기준이 있던데, AI 서비스는 이를 반영하나요?

A. 네, 2025년부터 애완동물 건강식품 등의 유사군 코드가 변경되는 등 상품 거래실정을 반영한 개선이 이루어집니다. 신뢰할 수 있는 AI 서비스는 이러한 특허청의 최신 심사 기준과 데이터를 지속적으로 업데이트하여 반영합니다.

특허청은 매년 심사 기준을 개정하고, 새로운 산업과 상품에 맞춰 고시상품명칭과 유사군 코드를 추가·변경합니다. 수작업으로는 이러한 변경 사항을 일일이 추적하고 반영하기 어렵지만, AI 기반 시스템은 데이터베이스 업데이트를 통해 최신 기준을 즉시 반영할 수 있습니다.

따라서 AI 서비스를 선택할 때는 특허청 공식 데이터와의 연동 여부, 업데이트 주기, 최신 심사 기준 반영 여부 등을 확인하는 것이 중요합니다. 마크웍스와 같은 전문 솔루션은 특허청 DB를 기반으로 하며, 정기적으로 데이터를 업데이트하여 변리사가 항상 최신 정보를 바탕으로 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.

Q4. AI 툴 도입 시 기존 업무 프로세스를 완전히 바꿔야 하나요?

A. 아닙니다. AI 툴은 기존 업무 프로세스의 특정 단계를 개선하는 방식으로 점진적으로 도입할 수 있습니다. 예를 들어 초기에는 유사군 코드 리서치 단계에만 AI를 활용하고, 익숙해지면 선행상표 조사, 보고서 작성 등으로 활용 범위를 확대할 수 있습니다.

대부분의 AI 상표 검색 툴은 기존 업무 흐름과 자연스럽게 통합될 수 있도록 설계되어 있으며, 변리사가 필요한 부분만 선택적으로 사용할 수 있습니다.

결론: AI와 전문가의 협업을 통한 상표 업무의 미래

상표 출원에서 유사군 코드 선정 은 단순한 행정 절차가 아니라, 클라이언트의 지식재산권 보호와 비즈니스 성공을 좌우하는 핵심 전략 업무입니다. 그러나 전통적인 수작업 방식은 시간 소모가 크고, 휴먼 에러와 누락의 위험이 항상 존재했습니다.

AI 기반 유사군 코드 자동 추천 서비스 의 등장은 이러한 문제를 근본적으로 해결하는 혁신입니다. 특허청 DB 전체를 순식간에 분석하고, 관련 지정상품과 유사군 코드를 자동으로 추천하며, 보고서까지 자동 생성하는 AI 툴은 변리사의 업무 효율을 획기적으로 높여줍니다.

특히 마크웍스(MarkWorks) 는 변리사와 IP 실무자를 위해 설계된 전문 솔루션으로, KIPO DB 500만 건 이상 전수조사, 2분 내 분석 완료, 유사군코드 기반 지정상품 추천, 보고서 자동 생성 등의 강력한 기능을 제공합니다. 1년 6개월의 개발 기간과 실무 PoC, 특허청장상 수상 등을 통해 그 신뢰성과 전문성을 입증받았습니다.

하지만 AI는 변리사를 대체하는 것이 아닙니다. AI는 데이터 분석과 반복 작업을 담당하고, 변리사는 전략적 판단과 법률 자문이라는 고유의 전문 영역에 집중하는 협업 관계 가 가장 이상적입니다. 최종 판단과 법적 책임은 여전히 변리사에게 있으며, AI 추천 결과는 그 판단의 출발점이자 강력한 도구일 뿐입니다.

앞으로 상표 업무의 미래는 AI와 전문가의 협업을 통해 더욱 정밀하고, 빠르며, 전략적으로 진화할 것입니다. 변리사 여러분이 AI 도구를 적극 활용하여 업무 효율을 높이고, 클라이언트에게 더 높은 가치를 제공하는 데 본 가이드가 도움이 되기를 바랍니다.

※ 본 콘텐츠에서 소개된 AI 기반 추천 서비스는 참고 자료로 활용하는 도구이며, 상표 출원 및 등록에 대한 최종 판단과 법적 책임은 반드시 자격을 갖춘 변리사 또는 IP 전문가에게 있습니다.